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在解释今天的内容之前。我想问一下，你知道什么是热启动和冷启动吗？我想大多数人对此应该是模棱两可的。其实热启动是指app没有被后台杀死。还在后台运行。平时我们再打开这个app。这种启动模式称为热启动。因此.冷启动是指app被后台杀死后。在此状态下打开应用程序。这种启动方法称为冷启动。其实app热启动和冷启动还是有很大区别的。下一个。我来详细说明一下相关事项！app热启动和冷启动的区别

1.应用程序热启动：当应用程序已经打开。但当按下back键、Home键等键时，则返回桌面或其他程序。当你重新打开应用程序时。这种方法称为热启动(应用程序进程已经存在于后台)。热启动，因为它将从现有进程中启动。因此，热启动不会采取应用步骤。相反，直接进入主要活动(包括一系列测量、布局和绘图)。因此热启动过程只需要创建和初始化一个MainActivity。而无需创建和初始化应用程序。

2.app冷启动：应用启动时。后台没有这个应用的进程。此时，系统将重新创建一个新进程，并将其分配给应用程序。这种启动方式称为冷启动(后台不存在应用进程)。冷启动是因为系统会重新创建一个新的进程并分配它。因此将首先创建并初始化应用程序类。然后创建并初始化MainActivity类(包括一系列的测量、布局和绘图)。最后显示在界面上。应用程序启动时间概述

1.用户希望应用程序能够快速响应和加载。启动时间慢的应用程序无法满足这一期望。并且可能会让用户失望。这种糟糕的体验可能会导致用户在Play Store中对你的应用做出不好的评价。甚至完全放弃你的申请。冷启动解决方案

1.提供非个性化推荐。比如热门排行榜。当用户数据收集到一定程度时。切换到个性化推荐，使用用户注册信息。人口统计信息；用户兴趣描述；从其他网站导入的用户离站行为等。

2.选择合适的物品，激发用户的兴趣。用户在登录时对某些项目给出反馈。收集用户对这些项目的兴趣信息。然后向用户推荐与这些物品相似的物品。一般应具备以下特征：(1)大众化。(2)代表性和差异化(不流行或老少皆宜。利益密不可分)。(3)启动物品的收集需要多样化。而不知道用户的兴趣。需要提供一个覆盖率高的启动项集合。几乎涵盖了所有主流用户兴趣。

3.使用项目的内容信息。UserCF算法需要解决第一驱动力的问题。第一个用户是在哪里找到新物品的？考虑使用项目的内容信息。将新项目放在喜欢过类似内容的其他项目的用户的前面。对于itemCF。只有项目的内容信息可以用于计算项目的相关性。基本思想是将项目转换成关键字向量。通过计算向量之间的相似度(如余弦相似度)。获取项目的相关性。

4、采用专家标注。对于很多系统在建立的时候。没有用户行为数据。没有足够的项目内容信息来计算项目相似性。这时候就需要用专家标注了。

5.利用用户在其他地方沉淀的数据进行冷启动。比如引导用户通过社交网络账号登录。一方面降低注册成本，提高转化率。另一方面获取用户的社交网络信息。解决冷启动问题。

6.利用手机等用户的兴趣爱好进行冷启动：安卓手机相对开放。所以在安装自己的app时。可以顺便了解一下手机上还安装了哪些app。然后你就可以总结出用户的特点和类型。

总之。试图解决问题。首先需要发现问题，了解问题。才知道问题的根源在哪里。彻底解决它。如果我们一次寻找一个问题。真的需要时间和精力；因此.最近一直在用“友盟”。友盟是一个统计网站。为一些网站提供统计代码，统计网站访问量等。但它是国内知名的统计网站和工具。比如友盟的U-APM启动分析，可以帮助我们分析启动情况。快速找到错误的来源。为了优化app的启动时间！无论是热启动还是冷启动。不用担心启动时间太长或者卡死闪回！

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