用户细分的方法有哪些（关于客户信息收集的方法）
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用户之间存在差异。为了最大化的可持续发展，需要定义用户群体，细分用户。用户细分可以有效评估用户，合理分配服务资源，充分获取用户价值。用户细分制定科学的竞争策略，以有效服务用户需求的异质性，提升用户需求的核心竞争力，深挖用户痛点，满足目标用户需求，实现利益最大化。
在用户分析中，首先根据细分目的、目标用户等相关因素确定细分的指标，收集用户信息。根据多个数据特征变量，利用聚类等统计分析方法制定清晰细分的标准准则，详细描述不同类型用户的区分因素和特征，如根据用户价值和用户活跃度进行四象限分类、把握目标、筛选维度、把握细分尺寸需要考虑实际场景等。
根据细分的目的和目标用户的不同，采用由粗到细、由浅入深的渐进式细分方法；采用四象限分析法和综合交会法；采用聚类分析、判别分析和多元回归分析对用户进行细分。用户需要选择数据来源可靠的维度，选择关键点分割的关键维度。分类维度和各维度的细分不要太多，选择自身分层差异明显的指标进行细分更有效。
有效的用户细分标准是基于实际需求的。有了分类标准，就可以检验细分是否有效。用户细分要考虑哪些维度对实际需求有用，划分分类标准。从数据挖掘的层面来说，用户细分可以分为事前和事后：事前预测目标值，事后对数据进行分析，寻找未知领域或不确定目标。确定最有吸引力的能够有效服务于他们的细分市场，集中资源获取和增强竞争优势，满足更多用户的需求。
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