指标是什么意思(什么是代理指标)？
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在一个指标体系中，但是我们需要的数据指标无法测量，我们需要找到另一个指标来代替它，这就是代理指标的应用。本文从产品和运营的角度，谈谈代理指标的含义，希望对你有所帮助。
我上大学的时候，家里需要从知网、JSTOR等网站下载论文的时候，我们一般都是先登录学校图书馆的代理服务器，然后再访问论文网站。实际上是库代理服务器连接我们的计算机，然后代理服务器向JSTOR发起一个数据请求。
其实在指标体系中，还有一种指标，我们称之为ProxyMetrics。当一个指标不容易被衡量时，我们就需要另一个指标来替代它，这个替代指标就成了一个代理指标。
首先，我们为什么需要代理指标？在说这个问题之前，先从产品和运营的角度说一下为什么需要指标。
指标是业务发展状态和进度的量化，对业务战略具有方向性意义。换句话说，我们所做的一切工作都是为了几个指标，我们只对这些指标的改善(或下降)负责。
所以我们会通过观察这些指标的变化来对自己的策略进行归因，明确哪些策略是有用的，哪些是无用的，哪些是带来负收益的。
一般情况下，最重要的指标会被称为北极星指标——，围绕这一指标的升降来指导核心策略的制定和实施。
一个好的产品或运营，每天上班第一件事一定是观察昨天的数据。如果发现核心指标出现波动，要明确波动的原因(后面会有专门一章讨论如何对数据进行归因)，以便及时发现问题。
但在某些情况下，有些指标很难获得，通常是由于以下两个因素：
指标难以量化。,举例说，如果我们想衡量用户对产品的满意度，仅仅通过应用商店和NPS问卷来评分是不够的。——要么是数据过于稀疏，要么是评分场景让用户的选择高度倾斜(比如用户一般有差评就打分，或者给用户一些激励，引导用户高分)；但通过用户访谈，覆盖样本太少，容易导致数据不可信。
指标观察周期长。,如网飞，把用户月留存率作为产品功能优化的北极星指数，所有A/B实验也需要这个指数作为营收评估的依据。但是，要拿到月留存率，时间已经来不及了。毕竟发现问题需要一个月的时间，或者说明确某个策略的好处，用户已经流失了，价格也让人无法接受。
跳出产品领域更典型的例子是GDP。中国的GDP数据通常是按季度统计和发布的，这是一个非常滞后的指标。
对于像黄金一样珍惜时间的金融机构来说，各种买卖投资决策都极其依赖宏观GDP的数据。如此高的延迟显然是不可接受的。毕竟他们为了提前几十毫秒获取信息，愿意花大价钱去拉光纤专线。为此，他们买了很多alternativedata，后面会详细讨论。
所以，我们需要更容易、更快速获取的代理指标，来替代难以获取的终极指标。终极指标是我在本文中所使用的替代词汇，其本身并无任何意义。
二、选择代理指标的标准需要指出的是，没有指标，称为代理指标。它只是我们在解决业务问题时引入的一个概念，以帮助我们更好地衡量业务进展和质量。
替代指标的选择需要满足以下因素：
这一点在容易测量：.没有必要讨论，应该指出的是& quot简单& quot这里不仅指测量方法的简单，还指观测周期短，时效性强。例如，网飞将在第一次会议中向候选集中添加至少三部电影，作为每月活动的替代指标。
与终极指标之间存在相关：换句话说，替代指标的变化可以反映在最终指标上。一般来说，我们尽量选择与终极指标正相关的代理指标，即同向变化的指标。当然，在某些情况下，也可以用一个负相关的代理指标，比如AnR (App无响应)的比例，与用户留存负相关；在智能客服领域，劳动力转移率是衡量客服智能化的重要指标。越低，智能客服不需要人工干预就能解决的问题越多。
可干预：可以通过我们的产品功能优化和运营活动对这些战略做出敏感的反馈。我们之前制作了一个视频编辑工具，我们制作的视频可以发布到Tik Tok。一开始我们用视频片段的数量作为衡量产品质量的代理指标，后来发现我们的策略迭代并不能真正影响这个指标。
不可投机：本标准来自网飞。很多指标可以通过产品功能设计和运营活动人为地、强行地提高(或降低)。这样的& quot淫秽操作& quot本质上掩盖了商业问题，短期内有助于报道和推广，但长期来看对产品和用户都是非常有害的。比如，网飞曾经把呼叫客服作为衡量用户体验的指标之一。但是产品经理发现，只有在页面中隐藏客服电话，才能有效降低这个指标。
平衡短期目标与长期收益：'s良好的代理指标可以帮助我们正确地优化生产。
品和运营策略，需要兼具短期目标与长期收益，不能过于短视。在互联网广告早期，由于难以衡量广告对销售额的提升作用，我们一度将CTR（ClickThroughRate，点击率）作为衡量一条广告好坏的代理指标。我们一切操作都是为了提升点击率，当反映到创意策略上时，就是美女、促销、降价的劲爆信息。短期看，提升CTR能帮助大家达成KPI，但是对于用户体验、品牌形象，则会有潜在的、长期、致命的伤害。我对于代理指标的思考，更多来自于产品领域之外，特别是经济领域，他们花费大量时间、精力来研究另类数据，作为评估经济发展质量的代理指标。
我将另类数据界定为：为达成某个目标，在其实现过程中生产出来的数据。
比如，为了达成汽车售卖，汽车生产（特斯拉工厂的地理围栏数据）、流通（货车/货轮的卫星图像数据）、终端售卖（4S店的客流量数据）等这些过程数据，都可以来监控、预测汽车销量。以上这几个环节的数据生产和收集，贯穿在整个售卖过程中，可以实现更早、更及时的统计和分析。相比基于事后统计得来的汽车销量数据，过程数据在时效性和准确度上显然更有保证。
在这个意义上，alternativedata也可以翻译作“可替代的数据”：以过程数据，替代结果数据。
举几个例子，帮助大家更好理解另类数据。
为了测算特斯拉汽车销量，一家名为Thasos的数据供应商另辟蹊径，他们“监控”了特斯拉位于Fremont的工厂。
公开资料显示：该工厂占地370英亩，约为1.5平方公里；2021年平均每周生产8,550辆汽车，据称是全美汽车生产效率最高的工厂。
Thasos围绕Fremont厂区建立了一个电子围栏，采集工厂范围内智能手机发出的地理位置信号。通过信号数据量计算，2018年6月到10月，特斯拉工厂夜间加班时长增长了30%。
这些地理位置数据，据《华尔街日报》报道，源自1,000款左右的App，其中大部分都是需要准确获取地理位置信息的应用，如天气类、导航类的App。
微众银行使用卫星图像，来分析特斯拉工厂和张江高新园区内停车场车辆数，以及主要港口的船舶活跃情况，来评估疫情之后经济恢复状况。
类似，招银理财用夜光数据，来监测工厂开工：
除厂区散发的灯光越强外，人员和物流状况也会随着开工活跃程度的提升而增加。该公司将143个工业园区卫星夜光数据汇总，构建了从2014年到现在的月度全国工业开工指数。
OrbitalInsights用卫星图像来监控中国的原油储备，借助的是影子：储油罐顶部有一个可以浮动的盖子，随着其中原油的多少而起伏。通过卫星图像测量盖子投射到油罐上的影子大小，可以得到储油罐中原油的高度，进而估算原油储备。
参考材料：
[1]GibsonBiddle.ProxyMetrics；
[2]21世纪经济报道.：哪个城市夜光最强？卫星数据显示，全国工业企业复工接近50%；
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