随机变量X的分布函数F(x)表示随机变量X的值小于X时的概率：P(X)理解分布函数的概念，分布函数表示随机变量位于一个点的左区间的概率。考试中经常用到分布函数的定义，比如直接用分布函数的定义计算分布函数，用连续随机变量函数计算概率密度或分布函数。

其次要了解分布函数的性质，包括：分布函数的充要条件，充要条件中涉及的三个是判断一个函数能否作为随机变量的分布函数的依据。考研题选择题中经常考察这个考点，考生需要足够重视。

用分布函数计算概率的一系列公式。关于这些公式，大部分都可以通过分布函数的定义推导出来。希望考生在前期学习的时候就可以开始自己推导。这个推导过程其实也是对随机变量分布函数定义的进一步理解过程。在了解分布函数的概率和常用性质的基础上，建议考生做一些与该知识点相关的配套练习，再次强化这部分考点。

分布律

离散型随机变量的核心是考察随机变量的分布规律，这总是与离散型随机变量有关，无论多少维，考察的核心点都是一样的。写分布规律的关键是要掌握两点。

首先，随机变量的所有可能值是什么？这个会更多的结合实际问题。考生需要理解题目中的文字信息，判断随机变量的可能值。一般来说，很难列出随机变量的所有值，大部分考生都能写出来。不要不小心遗漏了一些值。

二、随机变量取对应值的概率，应该说第二点是分布规律的书写难度。如果结合题目背景和实际问题，计算概率时一般会用到第一章学过的简单古典概率知识。当然也有一些题目，写分布规律没有结合实际问题，所以这类题会变得相对简单。另外，关于分布律的考点，也有个别题目考察分布律的充要条件，所以这类题目难度更小。

分布函数

累积分布函数是概率统计中的一个重要函数。正是通过它，可以用数学分析来研究随机变量。分布函数是随机变量最重要的概率特征，它能完整地描述随机变量的统计规律，并决定随机变量的所有其他概率特征。