统计数据是用一定的测量尺度对事物进行测量的结果，不同的测量尺度会得到不同类型的统计数据。从以上四种衡量尺度的结果来看，统计数据可以分为以下四种类型：

1.分类数据——示出了类别，但是它不区分顺序，并且它由分类尺度测量形成。

2.测序数据——是分类的，但是有序的，是测序规模测量形成的。

3.定距数据——是可以加减的数值，通过定距标度测量形成。

4.固定比率数据——由数值表示，这些数值可以被加、减、乘和除运算，并且由固定比率标度的测量形成。

分类数据

分类数据是将现象按照一定的属性进行分类或分组来反映事物类型的数据，也称为范畴数据。Rankdata是只能属于有序类别的非数值数据。虽然顺序数据也是类别，但是这些类别是有序的。

统计数据表达有两种形式：统计网格和统计地图。

按表示方法分为

分区统计

即图形的面积或同一图形的个数代表了除法单位中所有相似现象的总和；比如2008年，美国社区调查数据一年的样本文件整体。

分级统计

即以统计图的形式按行政区划或经济区划进行分级，用不同深浅的颜色或不同密度的晕线、晕点表示现象相对指标的差异；

定位统计

以统计图的形式展示某一点的特殊现象和变化规律。

根据统计指标，统计数据分为宏观经济指标和工业经济指标。

常见的宏观经济指标有GDP、CPI、PPI、PMI和流通中现金。

行业经济指标如煤炭行业、石油行业景气分析等。

统计数据

统计数据是在统计工作活动过程中获得的反映国民经济和社会现象的数字数据及其他相关数据的总称。统计数据是测量现象的结果。例如，国内生产总值(GDP)数据可以通过测量经济活动总量获得；股票价格指数的数据可以通过衡量股票价格变动的水平来获得；人口性别的测量可以得到男性或女性这样的数据。下面从不同角度解释统计数据的分类。作为统计工作日的产物，统计数据的质量从统计工作过程的角度来看是“达标”的，应当准确反映客观实际。