数据分析中经常需要对数据进行描述性统计分析，比如给定一组数据，需要求和、求平均值、最大/最小值、中值、方差。

本文将介绍数据分析中常用的12个统计量及其对应的Excel公式。

1、求和

求和是将一组数据相加，在Excel中可以通过求和公式实现求和。

2、平均值

平均值，一组数据相加，除以数据个数，结果就是平均值。

在Excel中，可以通过函数average求平均值。

3、最大值/最小值

最大值是在一组数据中寻找最大值，数据少的时候可以用肉眼找到，数据多的时候可以用公式找到，最大值可以用Excel中的公式max找到。

最小值是一组数据中的最小值，Excel中的公式min可以找到最小值。

4、极差

范围，表示一组数据中最大值与最小值之差。

在Excel中，没有查找范围的直接公式。我们可以先用max和min求最大值和最小值，然后求差。

5、众数

模式，表示在一组数据中出现频率最高的值。

比如有数据：1，2，1，2，1，3，4。很明显，数字1出现的次数最多，出现了三次，所以这组数据的众数是1。

当然也有很多模式，比如1，2，1，2，1，2，3。在这组数据中，1和2分别出现了三次，所以这组数据有两种模式，分别是1和2。

在Excel中，模式。SNGL可用于查找模式。如果有多个模式，模式。可以用MULT。

如果你想系统地学习数据分析，请查看以下课程，这些课程限时优惠。

数据分析训练营全程598买

6、中位数

的中位数，就是把人口中的所有数据按升序排列，中间位置的值就是中位数。

比如5，3，1，4，2，升序后：1，2，3，4，5，中间位置的数据是3，所以中位数是3。

当然，还有一种情况。如果有偶数个数据，中位数是中间两个数字的平均值。

比如5，3，1，4，2，6之后，按升序，1，2，3，4，5，6，如果中间位置取两个数：3和4，则中位数为3.5。

在Excel中，通过中位数求中位数。

7、四分位数

四分位数，将所有数据从小到大排列，分成四等份。这时会产生三个分界点，这三个分界点上的数字就是四分位数。

比如给定一组数据，5，3，1，4，2，6，8，7，9，按升序排列，1，2，3，4，5，6，7，8，9。

第一个分位数上的数字称为第一个四分位数，也称为下四分位数。

其位置可根据公式确定，其中n=9，计算后得3，故取第三个数为第一个四分位数。

第二个分位数，即第二个四分位数上的数字实际上是5的中位数。

第三个分位数上的数字称为第三个四分位数，也称为上四分位数。

它的位置可以根据公式确定，计算出7，所以把第七个数作为第三个四分位数。

当然，在Excel中，可以使用公式四分位数。INC来轻松找出每个四分位数。

8、四分位差

四分位数离差，顾名思义就是四分位数之差，指的是上四分位数和下四分位数之差，也叫四分位数距离。

四分位数离差反映的是数据中间50%的分散度。值越小，数据越集中；相反，数据越分散。

9、方差

方差反映的是数据的波动，用数学语言表示为每个变量值与其均值的偏差的平方的均值。

比如有以下两组数据。

第一组：4，5，1，4，5，2，4

第二组：四，三，四，四，五，四，四

画一个折线图如下。

t>

从图中可以看出，数据组1的波动性明显大于组2，也就是说数据组1的方差大于组2。

在Excel中，通过公式var.s可以求出方差。

10、标准差

标准差，就是方差开方得到。

由于方差是在原来数据的基础上进行了平方，所以单位发生了变化，标准差的单位则和原来的数据一致，所以在实际分析时，标准差使用得更多。

在Excel中，通过公式stdev.s可以求出标准差。

11、偏态系数

偏态系数衡量数据分布的对称性，对于正态分布来说，左右对称，如下图中间这个图所示。

左右两侧的图不对称，称之为偏态，左边的称为正偏态，右边的称为负偏态。

我们用偏态系数来衡量偏态，用sk表示偏态系数。

• 当sk>0时，分布是正偏态的。
• 当sk=0时，分布是对称的。
• 当sk<0时，分布是负偏态的。

在Excel中，通过skew公式可以很容易计算出一组数据的偏态系数。

12、峰态系数

峰态系数表示数据分布的扁平程度的度量。例如，不同峰态的分布如下图所示。

用峰态系数可以衡量峰态，峰态系数用K来表示。

• 当K>0时，分布比较高尖，为尖峰分布。
• 当K<0时，分布比较矮胖，为平峰分布。

在Excel中，可以通过公式kurt来计算峰态系数。