PostgreSQL是最灵活的数据库之一，并且是开源的。

数据库是一种以有组织和灵活的方式存储信息的工具。电子表格本质上是一个数据库，但是图形应用的局限性使得大多数电子表格应用对程序员来说毫无用处。随着边缘计算和物联网设备成为重要平台，开发者需要更有效和轻量级的方法来存储、处理和查询大量数据。我最喜欢的组合之一是使用Lua连接nbsp。

OstgreSQL数据库不管你用什么编程语言，PostgreSQL一定是数据库的最佳选择，但是在使用PostgreSQL之前，你需要先了解一些基础的东西。

安装 PostgreSQL

要在Linux上安装PostgreSQL，您应该使用您的软件库。在类似的Linux版本(如Fedora、CentOS和Megeia)上使用该命令：

$ sudo dnf install PostgreSQL PostgreSQL-server在Debian、Linux Mint、Elementary和其他类似的Linux版本上使用命令：

$ TERM sudo在macOs和Windows上安装PostgreSQL PostgreSQL-contrib，可以从postgresql.org官方网站下载安装包。

配置 PostgreSQL

大多数发行版在安装PostgreSQL数据库时并不启动它，而是为您提供一个可以可靠地启动PostgreSQL的脚本或systemd服务。但是，在启动PostgreSQL之前，您必须创建一个数据库集群。

Fedora

在Fedora和CentOS等类似版本上，PostgreSQL安装包中提供了PostgreSQL配置脚本。通过运行这个脚本，您可以简单地配置：

$ sudo/usr/bin/PostgreSQL-setup-initdb[sudo]password : *在“/var/lib/pgsql/data”中初始化数据库*已初始化，日志在/var/lib/pgsql/initdb _ PostgreSQL . log中

Debian

在基于Debian的发行版上，在Postgres的安装过程中，会通过apt自动完成配置。

最后，如果运行在其他版本上，可以直接使用PostgreSQL提供的一些工具。initdb命令将创建一个数据库集群，但是该命令必须在postgres用户下运行。您可以使用sudo临时成为postgres用户：

$ sudo-u postgres \ ' init db-D/var/lib/pgsql/data \-locale en _ US。' UTF-8 - auth md5 - pwprompt '

其他版本

现在，数据库集群已经存在。使用initdb输出中提供的命令或systemd启动PostgreSQL服务器：

$ sudo systemctl启动postgresql

运行 PostgreSQL

使用createuser命令创建数据库用户。postgres用户是Postgres安装的超级用户。

$ sudo-u postgres create user-interactive-password bogus新角色应该是超级用户吗？(是/否)n是否允许新角色创建数据库？(是/否)是否允许新角色创建更多新角色？(是/否)n密码：

创建一个数据库用户

使用createdb命令创建新数据库。在本例中，我创建了数据库exampledb，并将数据库的所有者分配给用户bogus。

$已创建

b exampledb --owner bogus

 

与 PostgreSQL 交互

你可以使用 psql命令来与 PostgreSQL 中的数据库进行交互。这个命令提供了一个交互界面，所以你可以用它来查看和更新你的数据库。你需要指定要使用的用户和数据库，来连接到一个数据库。

$ psql --user bogus exampledbpsql (XX.Y)Type "help" for help.exampledb=>

 

创建一个表

数据库包含很多表。这些表可以可视化为表格，有很多行（在数据库中称为 记录）和很多列。行和列的交集称为字段。

结构化查询语言（SQL）是以它提供的内容而命名的，它能提供可预测且一致的语法，来查询数据库内容，从而收到有用的结果。

目前，你的数据库是空的，没有任何的表。你可以用 CREATE语句来创建一个表。结合使用IF NOT EXISTS是很有用的，它可以避免破坏现有的表。

在你创建一个表之前，想想看你希望这个表包含哪一种数据（在 SQL 术语中称为“数据类型”）。在这个例子中，我创建了一个表，包含两列，有唯一标识符的一列和最多九个字符的可变长的一列。

exampledb=> CREATE TABLE IF NOT EXISTS my_sample_table(exampledb(> id SERIAL,exampledb(> wordlist VARCHAR(9) NOT NULL);

关键字 SERIAL并不是一个数据类型。SERIAL是PostgreSQL 中的一个特殊的标记，它可以创建一个自动递增的整数字段。关键字VARCHAR是一个数据类型，表示限制内字符数的可变字符。在此例中，我指定了最多 9 个字符。PostgreSQL 中有很多数据类型，因此请参阅项目文档以获取选项列表。

 

插入数据

你可以使用 INSERT语句来给你的新表插入一些样本数据：

exampledb=> INSERT INTO my_sample_table (wordlist) VALUES ('Alice');INSERT 0 1

如果你尝试在 wordlist域中输入超过 9 个字符，则数据输入将会失败：

exampledb=> INSERT INTO my_sample_table (WORDLIST) VALUES ('Alexandria');ERROR:  VALUE too long FOR TYPE CHARACTER VARYING(9)

 

改变表或者列

当你需要改变一个域的定义时，你可以使用 ALTER这一 SQL 关键字。例如，如果你想改变wordlist域中最多只能有 9 个字符的限制，你可以重新设置这个数据类型。

exampledb=> ALTER TABLE my_sample_tableALTER COLUMN wordlist SET DATA TYPE VARCHAR(10);ALTER TABLEexampledb=> INSERT INTO my_sample_table (WORDLIST) VALUES ('Alexandria');INSERT 0 1

 

查询表中的内容

SQL 是一种查询语言，因此你可以通过查询来查看数据库的内容。查询可以是很简单的，也可以涉及连接多个不同表之间的复杂关系。要查看表中的所有内容，请使用 SELECT关键字和*（*是通配符）：

exampledb=> SELECT * FROM my_sample_table; id |  wordlist----+------------  1 | Alice  2 | Bob  3 | Alexandria(3 ROWS)

 

更多数据

PostgreSQL 可以处理很多数据，但是对于任何数据库来说，关键之处在于你是如何设计你的数据库的，以及数据存储下来之后你是怎么查询数据的。在 OECD.org上可以找到一个相对较大的公共数据集，你可以使用它来尝试一些先进的数据库技术。

首先，将数据下载为逗号分隔值格式（CSV）的文件，并将文件另存为 Downloads文件夹中的land-cover.csv。

在文本编辑器或电子表格应用程序中浏览数据，来了解有哪些列，以及每列包含哪些类型的数据。仔细查看数据，并留意错误情况。例如，COU列指的是国家代码，例如AUS表示澳大利亚和GRC表示希腊，在奇怪的BRIICS之前，这一列的值通常是 3 个字符。

在你理解了这些数据项后，你就可以准备一个 PostgreSQL 数据库了。

$ createdb landcoverdb --owner bogus$ psql --user bogus landcoverdblandcoverdb=> create table land_cover(country_code varchar(6),country_name varchar(76),small_subnational_region_code varchar(5),small_subnational_region_name varchar(14),large_subnational_region_code varchar(17),large_subnational_region_name varchar(44),measure_code varchar(13),measure_name varchar(29),land_cover_class_code varchar(17),land_cover_class_name varchar(19),year_code integer,year_value integer,unit_code varchar(3),unit_name varchar(17),power_code integer,power_name varchar(9),reference_period_code varchar(1),reference_period_name varchar(1),value float(8),flag_codes varchar(1),flag_names varchar(1));

 

引入数据

Postgres 可以使用特殊的元命令 \copy来直接引入 CSV 数据：

landcoverdb=> \copy land_cover from '~/land-cover.csv' with csv header delimiter ','COPY 22113

插入了 22113 条记录。这是一个很好的开始！

 

查询数据

用 SELECT语句可以查询这 22113 条记录的所有列，此外 PostgreSQL 将输出通过管道传输到屏幕上，因此你可以轻松地滚动鼠标来查看输出的结果。更进一步，你可以使用高级 SQL 语句，来获得一些有用的视图。

landcoverdb=> SELECT    lcm.country_name,    lcm.year_value,    SUM(lcm.value) sum_valueFROM land_cover lcmJOIN (    SELECT country_name, large_subnational_region_name, small_subnational_region_name, MAX(year_value) max_year_value    FROM land_cover    GROUP BY country_name, large_subnational_region_name, small_subnational_region_name) AS lcmyvON    lcm.country_name = lcmyv.country_name AND    lcm.large_subnational_region_name = lcmyv.large_subnational_region_name AND    lcm.small_subnational_region_name = lcmyv.small_subnational_region_name AND    lcm.year_value = lcmyv.max_year_valueGROUP BY lcm.country_name,    lcm.large_subnational_region_name,    lcm.small_subnational_region_name,    lcm.year_valueORDER BY country_name,    year_value;

下面是样例的一些输出：

---------------+------------+------------ Afghanistan    |       2019 |  743.48425 Albania        |       2019 |  128.82532 Algeria        |       2019 |  2417.3281 American Samoa |       2019 |   100.2007 Andorra        |       2019 |  100.45613 Angola         |       2019 |  1354.2192 Anguilla       |       2019 | 100.078514 Antarctica     |       2019 |  12561.907[...]

SQL 是一种很丰富的语言，超出了本文的讨论范围。通读 SQL 的内容，看看你是否可以对上面的查询语句进行修改，以提供不同的数据集。

 

拓展数据库

PostgreSQL 是伟大的开源数据库之一。有了它，你可以为结构化数据设计存储库，然后使用 SQL 以不同的方式查询它，以便能够获得有关该数据的新视角。PostgreSQL 也能与许多语言集成，包括 Python、Lua、Groovy、Java 等，因此无论你使用什么工具集，你都可以充分利用好这个出色的数据库。