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ChatGPT依赖庞大的算力支持 或导致算力芯片需求暴涨

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据测算,对于ChatGPT来说,支撑其计算基础设施至少需要数万个NVIDIA GPUA100,一次模型训练的费用超过1200万美元。

日前,ChatGPT的突然走红,导致其网站在近期涌入大量用户,其用户数也在短短两个月内突破1亿,成为历史上活跃用户破亿最快的软件之一。有技术人员指出,除了注册活跃用户,大量类似微信小程序的插件链接也在高频访问,实际用户需求可能更大。

目前AI应用主要依靠云厂商巨大的计算能力和网络资源支持。据测算,对于ChatGPT来说,支撑其计算能力基础设施至少需要数万个NVIDIA GPUA100,一次模型训练的成本超过1200万美元。市场人士指出,ChatGPT对高端芯片需求的增加也将带动芯片的平均价格,量价齐升将导致芯片需求激增。

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复旦微电's PSoC基于28nm工艺,采用CPU FPGA AI或CPU FPGA GPU融合架构,为人脸识别、计算机视觉等新兴领域提供更具性价比和可靠性的人工智能解决方案。

龙芯中科系统掌握了CPU和操作系统的关键核心技术,推出了独立指令系统的LoongArch dragon架构。CPU性能接近市场主流CPU水平。

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