各位好，很多人还不知道数据分析怎么入门。下面详细解释一下。现在让我们来看看！

如何开始数据分析

一、什么是数据分析

数据分析是根据业务问题对数据进行收集、清理、处理和建模的过程。它用于识别对业务有帮助的信息，获得关键的业务结论并协助决策。

二、数据分析在做什么？

业务问题的定义→数据收集和清理→分析和建模

三、数据分析产生什么价值？

数据分析是为了企业的盈利。

增加收入，以更低的成本获得客户。

增加现有客户的购买量

让购买低端产品的客户购买价格更高、利润更高的产品。

和成本控制，帮助企业预测市场趋势。

降低产品滞销和缺货的概率。

优化内部运营效率

四。数据分析的工作流程

定义问题

什么(发生了什么)，为什么(为什么发生)，如何(我们能做什么)

数据的收集和评估

根据问题确定所需的内外部数据源，并汇总成分析数据集；评估初步数据质量。

数据的清理和分类

检查数据中可能存在的问题，清理有错误或问题的数据；将数据组织成命名标准和统一格式的值。

数据探索和可视化

借助可视化工具，找到数据的底层结构和规律；找出有助于解决问题的关键因素。

数据分析和建模

将变量输入到分析模型中，经过模型的选择和调整，最终给出可以部署到业务中的数据分析结果。

数据分析介绍

有两种数据分析模型。第一种是机器学习模型，需要先学习算法的底层，了解原理，然后以包指南的形式进行数据分析。

二是商业模式，AARRR，转型漏斗，rfm模型等。这些模型需要对业务有深刻的理解，通过数据为业务赋能。这些是入门级的数据分析模型。

初学者如何学习数据分析

分析工具库是一个MicrosoftOfficeExcel加载项，可以在安装MicrosoftOffice或Excel后使用(加载项:为MicrosoftOffice提供自定义命令或自定义函数的补充程序。)程序。但是，要在Excel中使用它，需要先加载它。具体操作步骤如下:

单击MicrosoftOffice按钮，然后单击Excel选项。

单击加载项，然后在管理框中选择Excel加载项，并单击转到。

在“可用加载项”框中，选中“分析工具库”复选框，然后单击“确定”。提示:如果“分析工具库”没有在“可用加载项”框中列出，请单击“浏览”找到它。如果系统提示您计算机上当前未安装分析工具库，请单击“是”进行安装。

加载分析工具库后，数据分析命令将出现在数据选项卡的分析组中。

个人经验:本课程是关于python的安装和基本操作。适合0学python的同学，但和数据分析关系不大。

Python只是数据处理的工具之一，但懂python就当不了数据分析师。如果熟练使用Excel，还可以做数据分析。

另外，这门课50%的内容不能用在实际工作中，完全是为了多收钱，价格真的不便宜。价格5099元多，太贵了！

数据分析导论。什么？

没有计算机基础或者编程基础的人应该如何学习数据分析？他们第一步应该怎么做，然后怎么做？如何循序渐进的自学？首先要打好哪些基础？很多人在了解数据分析的时候都会这么说。数据分析一定要基于统计学和编程吗？

如何开始数据分析？

我最早的数据分析是从网站统计开始的，从CNZZ到GoogleAnalytics我都用过。我们对这些地方有什么了解？网站流量、用户信息、行为统计等。以GoogleAnalytics为例。这是我的一个网站的流量图:

从这幅图中我们能看出什么？有多少用户，每个用户访问多少网页，每个用户停留多长时间，跳出率有多高等等。

如果是第一次看到这种图，一定很疑惑，WTF？跳出率是多少？平均会话持续时间是多少？

这也是开始学习的过程。当你接触到一个不熟悉的概念时，去了解它。不要因为不理解一个概念就停止学习。

经过一段时间的了解，我们了解了每个名词的意思。比如我们发现跳出率过高，证明网站存在一些问题，容易导致用户流失。那么我们再进一步，看看用户的行为数据，比如热图，点击图等。，来分析一下是什么原因造成了这个问题。

PS:图中跳出率很低，还不错。

此图是流量采集的概述。通过这个图我们可以知道流量来自哪里，也可以帮助我们优化甚至引流流量。

不要觉得网站统计低，这是基础数据分析的开始。

接下来，你可以开始获取一些你感兴趣的数据。当然，你可能需要学习爬虫和一些数据库的知识。

可以爬歌词，看看大家都在唱什么，也可以倒公司的单，看看有什么规矩。也可以把女朋友的微博全部拿出来，看看她对什么感兴趣。

这些其实都是数据分析的应用，从简单、基础、有趣的开始。

基于的数据分析简介

这取决于你用于数据分析的数学方法的复杂程度。

如果只是计算均值方差和线性回归，不需要任何数学基础，用Excel或者任何统计工具都可以轻松实现。

想要达到专业水平，比如能够理解p值的含义，比如logistic回归，就必须学好微积分和线性代数，然后再学习概率论和各种统计模型。

以上解释了数据分析如何入门。