在当今的信息时代，获取数据并不困难。关键是要整理出来，让它从冷冰冰的数据变成合适的模型。有一个驯化的过程。今天如今官方数据和公开数据都已经非常透明了，权威且有效，面对海量的信息，需要投资者按照自己盈利模式和系统，去做相关的梳理，去粗取精，并且将关心的数据进行持续性跟踪，这样才会形成有效数据,也针对众多投资者的案例，来解读如何建立自己的数据库。

将数据有效联系，立体化对比

有投资者问，如何理解媒体热炒的数十亿元“基金集中自购”现象？大底真的要来了吗？

说实话，刚开始，我对它不太感兴趣，因为基金是自己购买的，和其他基金没太大区别。在我们的大量数据中，各路资金从自身盈利模式出发的，那么如果想要复制就需要看懂全部的盈利模式，单纯以基金为例，管理费收益这方面是普通投资者无法复制的，所以对此并不是过分关系。但如果这样单凭感觉去做决定还是武断了做了一些研究，然后补充了数据。

如图，对比WIND A股指数和机构自购基金总净值。之前有过几起这样的案例，2015年7-8月，2020年春节后，2022年一季度。毕竟，所谓的从基金角度来说，这些时刻，都面临比较大的赎回压力，因此，基金自购说白了，是向投资者表态“老乡别走”，传递一种信心。随后，也不意味着就是市场底部，甚至有过几次随后出现的再度跳水，因此只凭这个指标，并不能判断市场，甚至有可能是基金公司的“广告”行为,自购，对它来说，只是一只左手换一只右手，但投资者是真金白银。

那么，我们换个角度来看。从净认购规模占比来看，2022年10月这一波，基金自购金额并不算大，或者说占比规模并不大，不适合过分解读。主要是2022年疫情周期之后，基金这样的自购始终在高位的，说白了，疫情周期后日子不好过.因此很难单纯通过自己购买平台来应对和对冲外部环境因素的影响。

思考不能就此停止，余明认为他可以继续思考，一个热门的想法。如今市场并没有群体性行情，热点总是结构性展开，而从基金自购角度，风格众多，但即便是市场局部反弹（容易类似2022年5-6月份那样级别的），也只是主线热点新能源（车）的活跃，而我们思考在这个位置，市场也有机构自购现象，但真正针对这样热点的自购情况并不多，所以我们可能无法参考这个指标.这时候就需要从行业的角度出发了。说白了，新兴行业还是要靠自己不断的研究，而传统行业是用现成的法律严格把关的。所以，在数据面前，至少要有这个层面的思考。传统行业的数据与迭代

有投资人问了，如果传统行业是周期性的，那做作业是不是没有意义？因为有史料，重复一遍有意义吗？

你提到这个问题很有意思，这是我们经常遇到的。传统行业分析的是所在趋势的位置。以猪肉为例，并不是说单纯看猪肉价格，而需要看如今猪肉价格所在的位置，所以我们不是看如今一个位置的价格，需要有一个横向和纵向的对比。在 《猪肉博弈高级模式，利用猪鸡比升级利润》 .

https://weibo.com/ttarticle/p/show?在id=2309404827994635239762中，做了9月份猪肉出栏数据后，做了前三个季度的对比。这时候我们就可以看到各个公司在产业链中的位置，哪个保持增长，哪个一直处于低迷状态，这对我们判断公司在行业中的位置很有帮助。

还有，我们要明白，传统行业的相关规律，类似于猪周期的周期性特征，确实是不变的，只是每次都不一样。比如非洲猪瘟带来的超级周期，使得振幅非常大，但即便如此，后续的猪周期还是比较稳定的。因此，不要拘泥于局部的数字，也要思考在大环境中的位置。同时，还有升级，当我们学会了更多行业之后，还可以利用行业的迭代，实现更多操作，猪鸡比的出现，就是利用这个因素。本来鸡肉的分析是比较难的，指标相比于猪肉又复杂，又琐碎，但当我们利用了学会猪周期后，相关分析，就变得简单了.同样，新兴产业和其他行业也存在类似因素，值得投资者考虑。