均增速怎么计算（增长率的计算公式例子）
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今天延续MySQL的问题也是一个常见的问题，就是计算同比和环比的问题，然后在这个思路的基础上计算一个复合增长率。在MySQL8.0之前，同比对比的思路是通过LEFT JOIN找到上一期的数据，然后进行计算。MySQL8.0以后，计算方法就很简单了，用窗口函数就可以轻松解决，所以今天我们就来介绍一下窗口函数的求解。
首先是数据的准备。数据如下。我们准备了2020-2022年三款产品的日常交易数据，这里只留下最关键的字段。
环比和同比一般是按月计算的，所以第一步是把数据转换成月度数据。在这里，我们只需要使用最基本的SQL操作，GROUP BY即可。SQL语句和结果如下所示
SELECT product，DATE_FORMAT(s_date，' %Y-%m ')作为ym，SUM(amount)作为amount，SUM(gmv)作为gmv FROM orders GROUP BY product，ym
这样我们就得到每个产品的每月金额和数量，我们在这里按产品和月份排序。然后先计算环比，我们以量为例。金额是一样的。其思路是，我们需要找出当月上月的销售数量，利用window函数的LAG函数进行抵消。可以得到上个月的金额，然后需要按产品分组，也就是OVER中的PARTION BY product，然后可以通过环比的公式计算出来。SQL语句的结果如下
WITH cte AS(SELECT product，DATE_FORMAT(s_date，' %Y-%m' ) AS ym，SUM(amount ) AS amount，SUM(gmv)AS gmv FROM orders GROUP BY product，ym ORDER BY product，ym)SELECT product，ym，amount，LAG(amount，1)OVER(PARTITION BY product ORDER BY ym)AS lm _ amount，CONCAT(ROUND((amount-LAG(amount，1)OVER(PARTITION BY product ORDER BY ym))/LAG(amount，1)OVER(PARTITION BY product ORDER BY ym)，2)，
下面简单介绍一下，同比和环比的公式
环比 = (本月值 上月值)/上月值，或者 本月值/上月值-1
同比 = (本月值 上年同期值)/上年同期值，或者 本月值/上年同期值-1
然后是同比，思路和环比一样，只是偏置月份从1变成了12。SQL语句和结果如下
WITH cte AS(SELECT product，DATE_FORMAT(s_date，' %Y-%m' ) AS ym，SUM(amount ) AS amount，SUM(gmv)AS gmv FROM orders GROUP BY product，ym ORDER BY product，ym)SELECT product，ym，amount，LAG(amount，12)OVER(PARTITION BY product ORDER BY ym)AS ly _ amount，CONCAT(ROUND((amount-LAG(amount，12)OVER(PARTITION BY product ORDER BY ym))/LAG(amount，12)OVER(PARTITION BY product ORDER BY ym)
最后一个巩固练习，用窗函数计算复合增长率。先介绍复合增长率的公式，就是用当期的数据除以第一期的数据，然后按区间求根，再减一。公式如下
Cagr=(结束值/开始值)(1/n)-1所以我们需要计算两个值，第一个是第一期的值，第二个是区间数。这两个值都由窗口函数计算，FIRST_VALUE用于第一阶段，ROW_NUMBER用于间隔。最后用上面我们公司可以算出复合增长率。SQL语句和结果如下
WITH cte 2 AS(WITH cte AS(SELECT product，DATE_FORMAT(s_date，' %Y-%m' ) AS ym，SUM(amount ) AS amount，SUM(gmv)AS gmv FROM orders GROUP BY product，ym ORDER BY product，ym) SELECT product，ym，amount，gmv，FIRST _ VALUE(amount)OVER(PARTITION BY product ORDER BY ym BY ym)AS first_amount，ROW _ NUMBER()OVER(PARTITION BY product ORDER BY ym)AS rn FROM cte)SELECT product，ym，amount，amount，FIRST _ amount，
至此，我们实现了几种比较的方式，都是用月的维度来论证，用日、周、年的维度也是同样的思路，只要排列顺序。
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