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社交圈AI画的第二个“羊有羊”?

简介:关于社交圈AI画的第二个“羊有羊”?的相关疑问,相信很多朋友对此并不是非常清楚,为了帮助大家了解相关知识要点,小编为大家整理出如下讲解内容,希望下面的内容对大家有帮助!
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来源|Tech星球

|翟元元

AIGC(AIGeneratedContent,即人工智能生产内容)第一个大规模应用产品——AI画已经不多了。

经过露营和陆地冲浪,年轻人爱上了AI绘画。随意打开一个AI绘画小程序,输入一个关键词,也可以是其他文字,也可以是一张图片。不到一分钟,就可以生成一个二次元风格的动画画面。

简单易用的AI绘画也因此实现了指数级增长。9月30日-11月12日上线了一个名为“意大利AI绘画”的小程序。43天,用户数从0增长到117万,其中11月11日单日用户65.7万。涌入的人群一度让小程序瘫痪,用户不得不长时间排队才能生成一个动漫形象。

不仅是无心AI绘画,触手等其他AI绘画小程序也在这波浪潮中脱颖而出。一位AI绘画领域的创业者告诉Tech Planet,自上周上线以来,三四天用户数就达到了10万。中科戈文旗下的翰墨丹青,生活稳定,每周1000人左右。

流量聚集的地方,自然逃不过大厂的跟进。短视频平台Tik Tok也推出了人工智能绘画特效,以快速生成动画图像。用户可以通过上传照片或点击屏幕来启动AI绘画。数据显示,该特效已有超过1654.9万人使用。此外,QQ的QQ小世界也推出了免费AI绘画的功能。

现在社交媒体上充斥着关于AI绘画的分享或者讨论。在早期采用者中,有人赞叹AI绘画的神奇和便捷,称有了AI绘画,就不用在网上找动漫头像了。但也有人吐槽AI绘画不是很智能,很多时候无法准确识别表情和性别。有用户表示对AI绘画持否定态度。

不过,不管是什么样的声音,AI画此刻真的火了。作为AIGC领域最早的应用,技术的开源大大降低了AI绘画的门槛,成本也直线下降了几十倍甚至上百倍。艾绘画的“钱景”是什么?

AI绘画产品井喷,小程序一天新增60万用户

前几天一个叫意大利AI绘画的小程序火了,很多年轻人在社交媒体上分享自己使用AI绘画的二次元图片。

该应用门槛低,输入关键词即可生成动画图片。用户热情高涨,排起了8万多人的长队。小程序提醒用户,还有8万人在排队。

在社交裂变下,这款小程序的用户规模短时间飙升至100万以上。根据意大利AI画派公布的数据,11月11日,其小程序用户数增长65.7万。截至11月12日,用户数为117万。

意外的爆炸导致了整个AI绘画赛道的井喷,一夜之间涌现出很多AI绘画项目。

上述AI绘画领域的创业者告诉《科技星球》,意外的爆炸让他们看到了AI绘画小程序的流量和势能。当时机成熟时,团队决定加快开发。过了几天产品上线,第二天小程序上线。用户规模突破了几万,三四天就突破了10万。

AI绘画产品井喷的背后,其实是关键技术的突破和生产力关系的改变。上述创业者向《科技星球》表示,AI绘画在年初逐渐在社交平台上流行起来,但当时成本比较高,AI绘画是一个小众范围内的狂欢。到了年中,国外公司开源稳定扩散后,推动了整个行业的发展,开源的背后是很多优秀的基于SD的模型。

几乎与此同时,中科戈文推出了AI绘画小程序“天虎。莫寒丹青”,这与简毅等小节目不同。莫寒丹青模型支持多种绘画类型和作者风格。中科戈文相关负责人告诉科技星球,目前他们的算法能力支持画图和手绘,即用户可以对网上生成的画作或上传的图片进行再创作,也可以在本地AI生成之前,对某个区域进行手绘或圈出。这位负责人说,上线后的几天,莫寒丹青每天的工作量都维持在几千个数字,画作数以千计。与ToC产品不同,中科戈文的AIGC布局更面向ToB。

AI绘画仿佛一夜爆红。事实上,有相关技术积累的企业很早就开始布局。蓝色光标旗下的博特也在11月初发布了“创意画廊”,从AI写作拓展到AI绘画。蓝色光标博特总经理洪磊告诉科技星球,创意廊是蓝色光标众多产品中的一个产品模块。基于过去技术和计算能力的积累,历时三个月完成研发并上线。

市面上主流的AI绘画模型有Google的DiscoDiffusion,OpenAI的DALL-E2,Meta的Make-A-Scene,Stability.AI的StableDiffusion,其中最先进的技术是Diffusion(扩散模型)。蓝色光标“康定斯基模型”是基于GAN模型(世代对抗网络)自主研发的一键生成抽象绘画模型。洪磊表示,该模型属于公司原创,其优势在于占用服务器的计算资源相对较少,更注重从文字到情感图像的输出。

除了创业和技术公司,AI绘画也受到了包括Tik Tok、腾讯QQ和百度在内的大制造商的青睐。AI绘画因此在2022年率先成为破AIGC应用。

AI绘画赚钱难?

AI绘画之风最早是从海外吹来的。

AI绘画是AIGC(AI-generatedcontent)的重要应用,它的概念更广,是指通过AI技术自动或辅助生成内容的生产方式。AI技术可以应用到文字书写、图片、音频、视频等领域。

真正引起公众关注的转折点是在今年8月,a的一张图片。

I绘图工具自动生成的画作《太空歌剧院》在美国美术竞赛中获得一等奖。这一事件的吸睛程度,不亚于2017年谷歌旗下的人工智能程序“阿尔法狗”打败围棋高手柯洁。

海外AIGC赛道现已跑出独角兽公司。StableDiffusion背后的StabilityAI获得1.01亿美元来自Coatue和光速的投资,投后估值攀升至10亿美元。海外公司也已成功验证过商业模式,目前OpenAI已实现千万美元量级的收入;StabilityAI全渠道日活用户超1000万,DreamStudio上线首月收入就已达数百万美元;JasperAI2022年收入预计将超9000万美元。

国内AIGC发展相对缓慢,AI绘画公司中,拿到融资的公司只有TIAMAT,该公司成立于2021年,2022年10月获得DCM中国数百万美元的天使轮投资。

SD的开源降低了AI绘画的门槛,相当于给了每个公司一张价值300w的门票,开发者可以不用在基础的部分重复投入资金和资源。在上述创业者看来,AI绘画小程序就是利用底层技术包装了一个Toc的产品。决定AI绘画天花板有多高的关键是,底层技术变化。只有包括算力提升、图片转视频能力提升在内的底层技术得到革命性进化,才有可能得到更多的价值溢出。像是视频上的AI生成,或是应用到漫画、电影、教育等场景。

眼下,技术的开源大大降低了AI绘画门槛和成本。此前如果想做一个AI绘画项目,需要向国外公司购买相关工具,成本比较高,折算下来一张图片大概在几毛到几块钱。

不过,即使AI绘画成本已经很低,眼下AI绘画也很火,但指望AI绘画赚钱依旧很难。上述创业者表示,创业公司还处于一个无法赚回人力成本的阶段。目前微信自带的广告变现模式,千人用户观看广告给到他们的费用是30块钱,即一个用户看广告,他们的分成是2-3分钱。算起账来,如果减去AI绘画成本,几乎很难覆盖开发和人力成本,“稍不留意就会亏本,现在我们处于略亏本状态。”

AI绘画的变现模式不少,包括广告、付费、会员制等。蓝色光标洪磊称,ToC的商业模式有:SaaS平台绘图工具,这种模式在国外比较流行,另外还有,NFT数字资产生成;ToB的商业模式包括:新生成的图片售卖给图片公司,AI绘画作成品电商售卖,AI绘画能力通过APIs输出给虚拟人。“在中国市场,我本人更看好ToB的商业模式,比如AI绘画作成品电商售卖或者做一个一键抽象画电子相框,以及作为一个ToC模式的免费平台来获得流量,进而进行流量变现等等”。

版权风险、吐槽之下是否会昙花一现?

“AIGC或许将颠覆现有内容生产模式,实现以‘十分之一的成本’,以百倍千倍的生产速度,去生成AI原创内容。”今年7月份百度世界大会上,李彦宏曾如此预言。

AIGC的使命之一,便是将人类从重复、机械的工作中解放出来。AI重新定义创作的可能性,释放人类的想象力与创造力。

市场足够广阔,公开数据显示,未来2-3年间,AIGC的初创公司和商业落地方案将持续增加。2030年,AIGC市场规模或将超过万亿人民币。红杉资本曾在《生成式AI:一个充满创造性的新世界》一文中提到,生成型AI涉及的领域(知识工作和创造性工作)覆盖着数十亿的工人。生成型AI可以使这些工人的效率和创造性至少提高10%:生成型AI有可能产生数万亿美元的经济价值。

AI绘画作为AIGC发展的突破口,有望达到五六百亿规模。国泰君安分析师陈筱此前预测,未来五年或将有10%-30%的图片内容由AI参与生成,相应或将有600亿以上的市场规模。

从解决用户需求角度来讲,AI绘画无疑解决了部分用户对于趣味性图片的追求。用户可以通过免费方式将自拍照片生成二次元照片,打卡朋友圈或当作头像。但受限于底层技术短板,目前AI绘画作品并不完美。

社交媒体上关于AI绘画的讨论也开始变得割裂,喜欢的人对生成的图片大加赞赏,不喜欢的人则开始诟病AI绘画的各种不智能。

一位使用AI绘画产品的用户向Tech星球表示,AI绘画图片不是很精准,无法识别面部表情,还有性别,“有时候人被生成小猫小狗等其他物种,有时候两个人生成了三个人”。此外,相关性也不是很大,有些图片颜值上去了,但是跟用户本人毫无关系。更诡异的是,有人吐槽AI绘画的画风逐渐变得惊悚,一张结婚照,被生成了阴间照。

除了技术本身缺陷之外,版权问题也是AI绘画赛道绕不过去的一个课题。AI绘画是否构成抄袭侵权?AI生成图片版权归谁?

蓝色光标销博特总经理洪磊称,版权问题的确不好界定,目前行业还处于一个真空地带。但是“康定斯基”在设计之初,就考虑到避免生成图片的“雷同”性,通过图片元素调用、情绪到风格的转换、以及最终的生成模型,来将图片的雷同概率控制在十万分之一以下,来保持每个用户每次创作图片的独特性。

中科闻歌负责人称,AI绘画涉及到技术、伦理、用户接受度等方方面面,它是一个科学跟艺术,人与机器结合起来的结构性变化的产物,势必伴随着观点摩擦期,大家对于原创、艺术、深度维度存在一定的争议,很难统一定义。

可以确定的是,机器学习人的思想,短时间内无法取代人工。眼下,AI绘画不仅面临着技术、商业化、版权伦理挑战,还面临着生命周期的挑战,未来AI绘画还能火多久,会不会像当时刷屏朋友圈的“羊了个羊”一样昙花一现,一切都是未知数。


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