网易科技数字星球《智见特别策划》出品

微软已计划将其产品全面接入ChatGPT；

今日美版头条BuzzFeed已经“雇佣”ChatGPT写文章；

传言百度即将发布中国版ChatGPT；

英伟达也开始在推动AIGC应用方面发挥重要作用；

许多科技巨头的进入让AIGC在一段时间内看起来没什么变化。

2022年，ChatGPT诞生，其深度学习模型CILP的开源也为AIGC的发展按下了加速键。“读书如写作。”虽然人类经过长时间的学习和实践也能完成作品，但大脑容量和精力毕竟有限。对于大车型，似乎永远不会有这样的限制。这意味着AIGC的发展将充满想象空间。

展望未来，当技术的飞跃给行业带来质变的时候，AIGC会不会不仅仅作为内容创作的辅助工具，而达到人们想象的“高度自主创作”的阶段？以ChatGPT为代表的AIGC的走红会不会只是昙花一现？如何正确理解AIGC，寻找隐藏在其中的机遇？网易科技数字星球《智见特别策划》聚集了十位资深专家和领军企业代表，分享他们对AIGC的见解。

数字星球：如何评价以ChatGPT为代表的AIGC的受欢迎程度？应该怎么知道呢？

萧冰公司CEO李迪：

我们和目前主流的行业观点类似，即大模型初步验证了一个新范式的价值，打破了之前的瓶颈。这意味着一系列激动人心的创新能力将被释放。很多过去难以解决的问题，会在未来几年被突破，直到下一个瓶颈期到来。

从公众的角度来看，它常常被赋予另一层浪漫的过滤，认为这是结束，但事实上我们更愿意认为这是通向AGI的新一轮创新的开始。从真正的AGI开始，还需要几轮类似的技术进化才能变得更加清晰。

具体到ChatGPT，未来一年，我们会更多的讨论它在落地方面的探索，包括如何进一步提高知识的准确率，如何大幅降低成本。这将是惊喜过后全行业共同面对的难题。

Mobvoi创始人兼CEO李志飞：

技术进步，AIGC闭环的产品体验，可持续的商业模式，直接推动了AIGC的诞生和爆发。

技术进步：从2017年《变形金刚》诞生开始，可以训练大型模型；到2020年，OpenAI将发布GPT-3，让人们看到通向更通用人工智能的可能性；到2022年，随着性能更强大的ChatGPT的出现，生成式AI会越来越成熟。

商业模式：在AIGC之前，大部分AI公司的商业模式是ToB项目制，难以复制和规模化，人力成本高，商业壁垒低。AIGC让AI公司为更多的中小企业甚至个人提供了一种工具，可以大规模降本增效，为AI行业带来了一种全新的可能性和商业模式。

产品体验：从行业边际成本的降低到杀手级产品的出现，从AI画的爆发到ChatGPT的出现，全世界都看到了AIGC的“威力”。

AIGC正在改变人们创造内容的方式，为人工智能行业带来了全新的可能性和商业模式。目前可能90%的创作是由人完成的，剩下的10%是由机器辅助的。在未来，完全有可能这个比例会被逆转，大部分的创造都是由机器产生的。在AIGC时代，知识和创造力的工作流程将被重构。

虽然AIGC拥有巨大的潜力，但它仍然面临着技术和商业方面、道德和法规方面的问题和挑战。

比如ChatGPT，它不是基于真实的基础数据库和知识结构，不能实时更新，也没有一定的逻辑推理规则，所以会无中生有地编造或编造很多问题的答案。在技术层面，ChatGPT有很多改进和优化。而且ChatGPT目前还只是一个“玩具”，距离已经成为真正的“工具”，还需要进一步探索商业化路径。

在道德伦理层面，ChatGPT最大的致命弱点就是会产生虚假的、有害的、不存在的答案，这些答案都蕴含着巨大的风险问题。

用友数据智能产品总监陈楠：

基于GPT-3模型的ChatGPT的出现，意味着语言AI的底层技术取得了显著进步，同时也启发了AIGC在其他领域应用人性化，实现更高效算法的潜在机会。虽然基于大模型(云)的专家系统已经进入实用阶段，比如基于1750亿参数的GPT-3的ChatGPT的改进，但是当语言模型用于高可靠性的应用场景(比如决策系统)时，需要解决结果的可解释性和用户的信任问题。此外，AIGC的商业化路径目前并不清晰，未来需要进一步结合企业的产业应用，实现商业化，为企业降本增效，解决如何变现的问题。

腾讯研究院高级研究员曹建峰：

StableDiffusion、ChatGPT等AI模型的应用，推动了AIGC的主流化和普及化。AIGC绝不是昙花一现。生成算法的进步，预训练大模型(尤其是大语言模型LLM)的不断发展，以及能够不断自我学习的多模态AI的日益主流，将推动AIGC持续蓬勃发展。可以说，AIGC使人工智能实现了从感知和理解世界到生成和创造世界的转变，正在推动人工智能迎来下一个时代。在产业层面，AIGC领域的技术和产业生态已经形成新格局，与

着AIGC模型和技术的通用化水平和工业化能力的持续提升，AIGC作为新的生产力引擎，将极大降低各类数据和内容生产的门槛和成本，带来显著的积极影响。未来，随着AIGC内容的类型和质量不断提升，“AIGC+”将持续大放异彩，深度赋能各行各业高质量发展。

零壹研究院院长、人工智能应用研究者于百程：

以ChatGPT为例，从企业的商业应用看，其带来的好处包括了快速的营销响应时间、内容生成、研究和内容策划，以及提高客户参与度。营销上快速的响应时间方面，ChatGPT能够快速准确地响应客户查询，为人工客服腾出时间专注干更复杂或独特的任务。内容生成方面，ChatGPT能够根据特定输入和用户兴趣生成引人入胜的相关内容，从而增加参与的可能性并推动企业网站或社交媒体渠道的流量。研究和内容策划方面，研究和分析各种来源的内容，ChatGPT可以帮助企业制定一致且有价值的内容营销策略。提高客户参与度方面，ChatGPT能够协助企业在社交媒体上与客户互动，或在网站的博客、论坛上提供对话提示的能力，从而提高企业的在线形象和客户参与度。

源码资本研究组：

从技术的角度，ChatGPT并不是一个明显的技术变化，它背后是2017年就提出的Transformer模型经过了OpenAI几年时间的打磨迭代，逐渐扩大模型规模，到今日进行的一个产品化的产出。AI历史上每次重要的技术面世给大众，都会引起一个巨大的讨论，但大多数时候，讨论过去不久，人们就把那次AI展现出来的能力当成一个AI可以轻易实现的功能。

但ChatGPT仍然可以被我们看成是一个标志性的事件，它代表着新的一波AI技术浪潮地起点，即生成式AI或者叫AIGC地产业化起点。大家对这件事情认知的加深，会明显的带动这个领域投资和参与度上升。进而拉动研发形成一波新的技术浪潮。

数字星球：AIGC蕴藏哪些新的机会，对于企业和个人，您有哪些建议？

小冰公司首席执行官李笛：

AIGC证明了在制造业之后，内容产业也有望进入一个人机协同的新时代。因此，如果我们比照制造业的先例，可以看到巨大的机遇蕴藏于新的协作模式之中。因此，对于企业而言，新模式带来的成本和效率优势将改变内容产业从前的生态，新的生态链将会形成。对于个人而言，我认为完全不需要用恐慌的视角去看待AIGC，因为端到端的、替代人的AIGC并不是新技术的合理发展方向，也无法解决端到端内容质量的固有技术问题。个人应当把它视为解放个人创作者创意的一种新的手段，或者工具，让人类创造者可以进一步回归内容创作的本质，即创作思想上去。

出门问问创始人兼CEO李志飞：

对于企业，AIGC为AI行业带来一种新的可能性和商业模式。AIGC可以让AI公司为更多中小型企业甚至个人提供一种工具，让对方提高生产效率。比如出门问问的AIGC产品矩阵之「魔音工坊」，可以帮短视频创作者解决AI配音的问题，不需要花费时间、高昂费用去请专业配音员配音，仅需5分钟即可在平台实现专业级配音，还可以不断变换声音和发音人。

AIGC提供了一种to小B或者是toC的服务，通过会员SaaS收费的这种新的商业模式，解决了传统AI公司的toB问题。第一不是项目制，第二很容易规模化，它提供了一种新的商业变现可能，以及一种新的更加容易规模化的商业模式。美国已出现了很多基于GPT-做纯商业应用的独角兽公司，如Jasper等。

AIGC在国外会有相对成熟的商业模式，但在中国未必有。

一是国内大公司的垄断，导致很难有持续商业化的机会。未来，国内大公司一定会出现基于开放免费接口的ChatGPT产品，大公司不仅自己做、免费开放API，还会商业化。因为目前在国内还没有那么强的PR和监管风险。

二是国内用户为软件付费的付费能力和付费意愿，导致现阶段商业化的土壤未必优渥。

而技术驱动型公司既基于自建的大模型，形成相当的技术壁垒，且重视场景开发和垂类数据积累，并在此基础上微调，将面向用户的应用程序与本土模型紧密结合，形成相当的商业场景壁垒，以此构建坚实的护城河，将更有机会在市场中胜出。

当然，AIGC的还有很多待发掘的商机，一个公司在巨大的机会面前，是应该先夯实自己的技术能力，还是先布局自己的产品矩阵，都是基于极其重要的商业逻辑的判断。但商业都是一样的，商业的背后是人性。只要其背后的人性不变，商业逻辑就有规律可循。

对于个人，AIGC的巨大进展，让人们看到AI也可以做很多知识创意型的工作。但真正的自我意识和动机想法来源于人类，AI将是人类的重要辅助和工具。

AIGC时代，我们要用AI的思维来思考这个世界。我们要理解AI的边界，知道它能做什么，不能做什么；了解它能为人类提供什么帮助，怎样更好地为人类所用；其中人类可以释放哪些生产力，而更专注于人类自己该做的事情。

曾经有一段时间，硅谷是科技的圣地，中国创投圈每年前赴后继去硅谷朝圣，但自从2017年后中国在消费端移动互联网风生水起后，中国创投圈觉得硅谷没啥好学习的了，甚至觉得硅谷落后了。最近在硅谷重新朝圣，觉得硅谷还是那个神奇的地方，高科技人才密度极高、创新精神极度旺盛、AI大模型（比如chatgpt）的兴起跟2010年移动互联网刚起步一样，打开了一扇新的天窗，创新机会无处不在，大公司如Google必须醒过来争取拿到下一个时代的船票，否则就会渐渐不再relevant了！

用友数据智能产品总监陈楠：

Gartner预测2035年，10%的生成数据都会是AIGC产生的，在企业端，将有比真人表现更加优秀稳定的AI电话营销和智能客服；与数据中台结合，实现对企业数据资产的自动化处理和实时分析，也有着解决数据领域痛点的巨大潜力；而与数字孪生/元宇宙的结合更是当下的风口。对于个人，基于AIGC的AI绘画、AI写作已经真假难辨，未来将能够更加轻松、高效、快乐地实现自己的创意，或许一个人就可以完成编剧、美术创作及后期剪辑等以往需要一个团队才能完成的工作，降低创作门槛则可能催生出下一个千亿级市场。

腾讯研究院高级研究员曹建峰：

作为涵盖底层基础模型层、中间工具层和上层应用层（各种AIGC产品、服务和内容）的产业生态，AIGC在消费互联网、产业互联网和社会价值等领域都将具有巨大应用潜力。AIGC作为继PCG、UGC之后的内容生产方式，将升级甚至重塑内容生产供给，进而给依赖于内容生产供给的行业、领域和场景带来巨大影响。正因如此，AIGC领域蕴藏着巨大的商业机会，AIGC被认为将成为元宇宙等未来互联网发展的重要支撑。对个人而言，AIGC技术将极大解放个人的创造力，将大众内容创作推向新的境地；AIGC领域的创新发展也将给个人提供全新的职业机会（如提示词工程师）。企业则需要积极拥抱AIGC，借助AIGC技术、产品和服务打造新的竞争优势。

商汤科技数字空间事业群数字文娱事业部总经理栾青：

内容产业本身蓬勃发展，其中存在诸多长期的痛点，但是用AI来生成内容会使行业拥有更广阔的成长空间。有了AIGC的技术，内容行业未来将向着4C的方向发展，即Comfortable,Cheap,Customization,Community。Comfortable即使用方式更加贴近人的自然习惯；Cheap意味着便宜，即AIGC将降低内容创作的成本，提升效率；Customization意味着定制化，即每个人都可以创造属于自己的独一无二的形象和内容；Community意味着普适，只有用一些人人都可以参与的方式，才会产生广泛的变革。

从商汤的角度出发，我们更希望通过AIGC的技术，能够让更多的普通人可以更方便的去创造内容，例如短视频，直播，三维动画、元宇宙等内容的生成。以AI生成视频为例，视频是目前最主流的传播方式，如果通过AI的技术，用户书写一段描述文字，相应的视频以及动作就自动生成，这些都是在商汤的AIGC布局的，包括用文字描述去生成一段视频，目前人物视频已经非常成熟，通用视频来说，复杂的还有一些挑战，但是一些简单的视频，例如平静的河面，河水在流淌，天空飘着蓝蓝的云彩，类似于这类相对不太复杂的视频，都是在产品的构思当中。我们相信AIGC对于自动内容的生产，给大家带来的革命性的使用场景会更多。

源码资本研究组：

AIGC在文字、图片、代码等领域已经实现初步的商业化，可以认为完成了从0-1的过程。目前我们看到的，Github的Copilot作为代码续写和补全工具有六百万美元的收入，主要做2B营销文案生成的Jasper.ai在21年就有近五千万美元的收入，做图片生成的Midjourney也有200多万的用户。Adobe、微软、Notion也都准备或已经在自家的产品中整合进了AIGC能力。在诸多的效率场景上，AIGC都可能带来一些新的机会。同时，在更上游的供应商，模型层、甚至云服务、算力层，也可能会有些新的机会，甚至当前的商业模式和分工是不是最终的形态，也还不是完全确定。

对于企业和个人，最重要的就是跟上时代的脚步，AIGC领域带来了变化，即使我们目前还不是特别确定，它是不是真的会对整个行业有巨大的影响，但它具有这个潜力。所以要将AIGC当作一个需要学习和研究的东西，提高重视程度。至少对于企业和个人，这个领域里都可能有些工具能够帮我们提升效率。

谁在ALLinAIGC？

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