大数据可视化技术是学什么 大数据可视化技术学什么
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大数据技术专业是一门交叉学科，有统计学、数学和计算机三个支撑学科。生物学、医学、环境科学、经济学、社会学和管理学是应用和扩展学科。面向对象编程、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建与运营、大数据应用开发、可视化设计与开发等。
数据可视化是将抽象的“数据”以可见的形式呈现出来，帮助人们理解数据。
与传统的数据可视化相比，大数据可视化处理的数据对象有着根本的不同。大数据可视化需要在现有小规模或中等规模结构化数据的基础上，对大规模、多类型、快速更新的数据进行有效处理。这给数据可视化的研究和应用带来了一系列新的挑战。
数据可视化的概念自1987年正式提出以来，经过30多年的发展，逐渐形成了科学计算可视化、信息可视化和可视化分析三个分支。近年来，这三个子领域逐渐趋同。本文统称为“数据可视化”。
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