很多人不明白什么专业是有前途的。让我们来看一看。

女生最有前途的专业是什么？这取决于女孩的性格、成长环境、父母的职业教育和家庭条件。没有单一的答案。例如，艺术、临床医学、会计、教学和语言都适合女孩。女生性格比较细心认真，爱干净。会计和语言翻译都是不错的选择。

你觉得现在社会上学习什么专业或工艺技术更有前途？工匠精神的传统产业有其根源，而现代技术可以传承千年。

现在什么专业有前途？根据市场情况，工业机器人、计算机软件开发与测试、博物馆学、软件工程、能源与动力工程、电气工程及自动化等。

工业机器人专业

随着中国经济和科技的发展，对于工业机器人在我国的大规模使用，数据显示，未来8年将创造200多万个就业岗位。生产力和竞争力也是制造业企业在全球市场中不可或缺的，机器人和自动化是解决问题的关键。

工业机器人生产线的日常维护和维修都需要各方面的专业人员来处理，无无声息地带动了大量与机器人相关的就业渠道，并产生了大量的新岗位。

目前，我国机器人市场每年以20% ~ 30%的速度增长，而相应的人才储备数量和质量有限，因此其就业前景非常好。

主修计算机软件开发和测试

随着信息技术的飞速发展，计算机软件开发人才的需求量已达到530万，并以每年20%左右的速度增长。

未来5年，合格的计算机软件开发人才将供不应求，计算机软件开发专业的就业前景十分乐观。

据了解，目前，由于计算机软件开发专业人才的供需严重失衡，而企业为了招聘到更专业的计算机软件开发人才，不得不在各方面提高对计算机软件开发从业人员的待遇，导致计算机软件开发从业人员在就业、薪酬、晋升等方面处于有利地位，远远领先于其他技术岗位。

博物馆学

博物馆学，有些人可能认为博物馆学是一个冷门，但博物馆现在真的很热。这不仅是国家博物馆的热潮，许多个人现在都在建造博物馆。

例如，北京的修复博物馆，四川的建川博物馆，北京的杂书博物馆。所以博物馆学也是未来的热门产业。

软件工程

本专业学生毕业后可从事办公自动化处理、计算机安装与维护、网页制作、计算机网络及专业服务器维护管理与开发、动态商务网站开发与管理、软件测试与开发以及计算机相关设备的商品贸易等相关工作。

除考研国内外名校外，毕业的主要目的地是计算机软件专业公司、信息咨询公司，以及金融等独资、合资企业。

能源与动力工程

能源与动力工程侧重于传统能源的利用和新能源的开发，以及如何更有效地利用能源。能源与动力工程侧重于传统能源的利用和新能源的开发，以及如何更有效地利用能源。

能源不仅包括水、煤、石油等传统能源，还包括核能、风能、生物能源等新能源，以及氢能，未来氢能将得到广泛应用。

动力包括内燃机、锅炉、航空发动机、制冷及相关测试技术。2012年，教育部在新版高校本科专业目录中将热能与动力工程调整为能源与动力工程。

电气工程及自动化

电气工程与自动化是电气信息领域的一门新兴学科，触角伸入各行各业，小到开关的设计，大到航天飞机的研究，都有它的身影。

由于它与人们的日常生活和工业生产密切相关，发展非常快，目前已经比较成熟。

女生大学学什么专业有前途？相关兴趣：我从事人工智能行业，说说我对这个观点的理解，不一定对，欢迎同行拍砖。

人工智能人工智能(AI)。研究和开发模拟、扩展和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统，是一门新兴的技术科学。人工智能(AI)是计算机科学的一个分支，它试图理解智能的本质，并制造出一种新的智能机器，这种机器可以以类似于人类智能的方式做出反应。该领域的研究包括机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统。人工智能自诞生以来，理论和技术日趋成熟，应用领域不断拓展。可以想象，未来人工智能带来的科技产品，将是人类智慧的“容器”。人工智能可以模拟人类意识和思维的信息过程。人工智能不是人类的智能，而是可以像人一样思考，甚至可能超越人的智能。人工智能是一门具有挑战性的科学，从事人工智能研究的人必须了解计算机科学、心理学和哲学。人工智能是一门非常广泛的科学，它由不同的领域组成，比如机器学习、计算机视觉等。一般来说，人工智能研究的主要目标之一是使机器能够完成一些通常需要人类智能才能完成的复杂任务。你最想学什么语言：python

书籍：python核心编程

预知识：线性代数，概率

机器学习和模式识别前几章是关于线性代数和概率。

模型/算法：机器学习、深度学习、遗传算法、强化学习

著作：机器学习与模式识别(中文版)、统计学习方法(李航)、机器学习(周志华)、概率图模型(中文版)、深度学习(中文版)

定向语音识别

机器翻译

自然语言处理

图像识别

强化学习

模型机器学习

感知器

SVM

逻辑回归

聚类

再

决策树

集成模型

0

马尔可夫模型

深度学习

前馈神经网络

反向神经网络

卷积深经纱网络

循环神经网络

强化学习

Sarsa

Q-learning

Policy Gradient

Cctor-Critic

A2C

A3C

DDPG

认知神经科学心理学

生物学

框架Pythorch, MXNet, Caffe, TensorFlow, Torch, Theano

应用机器翻译

图像识别

ORC

语音识别

语音合成

知识推理

自动驾驶

无人驾驶的零售

人工智能安全

人工智能医学成像

0

外科手术机器人

同伴的机器人

送餐机器人

脑机接口

先说这些，以上是我个人有限的理解，更多参考大家的意见。