汽车tsr是指汽车安全系统中的交通标志识别系统。前置摄像头与模式相结合，可以识别常见的交通标志。这个功能会提醒驾驶员注意前方的交通标志，使驾驶员能够遵守这些标志。TSR减少了驾驶员不遵守停车标志等交通法规的可能性，避免了非法左转等交通违法行为，提高了车主的安全。

交通标志识别系统一般包括两个部分：检测和识别。检测一般是利用交通标志的形状和颜色特征，从自然场景中提取交通标志。识别是对交通标志内容的检测识别。交通标志识别对于调节交通行为、保障安全驾驶具有重要作用。交通标志通常处于复杂的室外环境条件下，在识别过程中容易受到环境光照和方向旋转的影响。

交通标志识别系统是智能交通系统和先进辅助驾驶系统的重要组成部分。提高交通标志检测识别算法的准确性和实时性是实际应用过程中需要解决的关键问题。在交通标志识别研究中，算法的准确性是一个非常重要的因素。错误的识别结果不仅不能起到辅助驾驶的作用，还会导致严重的安全事故。算法的实时性决定了研究成果能否转化为具有实际应用价值的产品。面对日益增多的汽车数量、居高不下的交通事故以及不断提高汽车智能驾驶水平的现实压力，开展以实时应用为目标的交通标志检测与识别技术研究，对于提高驾驶安全性具有重要意义。

交通标志检测是交通标志分类的前提。同时，它还压缩了计算目标的空间，减少了后续特征提取算法的计算量，可以获得更高的识别精度。在图像特征提取领域，常用的特征提取和选择方法有：PCA主成分分析Gabor特征提取算法SIFT特征提取算法SURF特征提取算法Haar波特符号提取算法/Haar类波特符号提取算法矩不变特征提取算法直方图特征提取算法交通标志分类识别方法主要有：基于各种距离的模板匹配识别方法，基于大量数据样本的机器学习识别方法，以及粒子群优化算法、遗传算法等智能算法。