NVIDIA作为GPU行业的龙头企业，拥有大量自主开发的技术和术语，其中GeForce有很多用户并不理解其含义，下面笔者总结了一些供大家参考。

01 NVIDIA GeForce

GeForce是NVIDIA面向消费者市场的GPU产品线的英文商标。它是由NVIDIA开发的。

GeForce产品系列——GeForce RTX 30系列显卡

NVIDIA Ampere架构，NVIDIA RTX 2，由新的RT Core, Tensor Core和SM流多处理器驱动，将提供逼真的光线跟踪和先进的人工智能功能。GeForce RTX 30系列显卡在上一代技术的基础上进一步提高了计算效率和性能功率比。

在笔记本平台上，RTX 30系列GPU还引入了不断更新的Max-Q技术，这是一个ai驱动的技术集群，可以在笔记本有限的功率范围内最大限度地优化，提高性能，增加电池寿命，同时为用户的实际应用场景提供精细的功率分配。

02可调整大小的BAR-解锁显存访问限制

Resizable BAR是NVIDIA开发的一种可选的PCI Express接口技术。当玩PC游戏时，GPU视频内存(VRAM)在许多小CPU的帮助下不断地将地图，着色器和几何形状传输到GPU传输。

随着当今游戏中可用资源的数量，这导致了大量的转会。有了Resizable BAR，系统可以按需请求资源并将它们作为一个整体传输，这样CPU就可以有效地访问整个帧缓存。此外，如果有多个请求，可以并发地进行传输，而不是排序队列。

Resizable BAR

在传统的基于windows的计算机系统中，由于PCI-E的限制，CPU一次只能读取256MB的视频内存。然而，随着显存容量和PCI-E通道通信能力的提高，该规范造成了不必要的资源浪费，甚至限制了系统性能。

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03 RT Core

RT Core由NVIDIA开发，是NVIDIA RTX系列GPU架构中的硬件逻辑电路，仅用于加速光线追踪的BVH算法，这是一种流行的光线追踪算法。它专门用于计算光线(可以是光或声波等)与三角形的相交。

介绍了光学示踪的工作原理

与传统的CUDA Core通用算法相比，RT Core可以实现BVH计算效率的几何数量级提高，使实时光线追踪成为可能。图灵架构于2018年8月发布，是英伟达首款采用RT内核的GPU架构。

04 Tensor Core

Tensor Core是NVIDIA开发的一项先进技术，具有混合精度，并动态调整其功率，以利用这种精度损失，在保持精度的同时提高吞吐量。新的Tensor Core扩展了这种加速的范围，涵盖了AI和HPC中的广泛工作负载。

NVIDIA Tensor Core为所有工作负载提供了新功能，使Tensor Float 32 (TF32，一种革命性的新精度)的AI训练速度提高了10倍，FP64的高性能计算(HPC)速度提高了2.5倍。

稀疏深度学习

Tensor Core配备了NVIDIA的Volta, Turing和Ampere GPU架构，这是第三代Tensor Core。NVIDIA Tensor Core技术提供了令人印象深刻的加速，将训练时间从数周缩短到数小时，从而实现了显著的推理加速。

05 WhisperMode智能降噪

NVIDIA Whisper Mode是NVIDIA开发的一项技术，并在2017年ComputeX上同时发布，当时NVIDIA宣布了下一代笔记本电脑。NVIDIA耳语模式是一种超高效的模式，旨在将笔记本电脑风扇噪音降至最低，同时仍然提供出色的游戏体验。

这是通过智能调整帧率和有效的游戏选择来实现的。通过综合优化，降低了GPU产生的热量，从而降低了笔记本电脑的散热负荷。这意味着笔记本电脑风扇可以以更低的速度运行，产生更少的噪音，从而为用户带来更愉快的体验。

06 G-SYNC

NVIDIA G-SYNC在游戏领域开创了可变刷新率技术，并继续引领开发更好的技术，为游戏显示器提供更快的刷新率，改进的色彩准确性，超高对比度和显示器超频功能，同时实现VRR，在所有帧率和刷新率下稳定运行。

由NVIDIA开发的G-SYNC在2013年发布时彻底改变了显示技术。它首次将显示刷新率与GPU刷新率同步，消除了屏幕撕裂，最大限度地减少了延迟，提高了刷新率和图像质量。

这个看似简单的创新为世界打开了一个超级流畅的游戏体验，在0Hz到60Hz, 100Hz, 120Hz, 200Hz, 240Hz和360Hz的各种刷新率下工作，开创了游戏显示器发展的新时代。

现在，由于先进的性能和高质量的显示面板，进一步增强了功能和图像质量，PC游戏玩家可以摆脱屏幕撕裂和口吃，随时随地以高分辨率和超快的刷新率玩超级新游戏。

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