高考将考察线性回归方程的基本思想及其初步应用，回归线的含义和方法，数据处理的基本方法和能力，运用统计知识解决简单实际应用问题的能力。

测试项特性

1、考生的生活经历、城乡差异等因素不影响题型的解题，较好地体现了“公平原则”，题型简洁、表达自然。

2、符合《考试大纲》和《考试说明》。了解最小二乘法的思想，能根据给定的线性回归方程系数公式建立线性回归方程，了解回归分析的基本思想、方法和简单应用，所提问题不偏不怪，难度适中。

随着新课改的推进，高考中线性回归方程的考试逐渐增多。以前只出现了几道题，但现在在考试题目中很常见，可见这部分知识的重要性，因此，我们要重视它。

统计与概率相关的高难度试题分析，典型例1:

某县出产的“瓜州蜜瓜”，有4大系列30多个品种，酥多汁，甘甜宜人，含糖量高达14% ~ 19%，是消暑解渴的佳品。调查表明，甘露的甜度与海拔高度、日照时数和温差高度相关。用x、y、z表示蜜瓜甜度与海拔高度、日照时数的关系，用大来量化温差的关联度：0表示平均，1表示良好，2表示优秀。用综合指标w=x+y+z来压平甜瓜顶层，w4为一级。若2w3，为二阶；0w1，为3级。今年以来，周边省份也开始发展蜜瓜种植。为了了解周边省份的蜜瓜种植现状，研究人员从不同省份随机选取了10块蜜瓜种植田，得到了以下结果：

(1)如果有110块哈密瓜种植地块，试估计3个家庭的哈密瓜种植地块数量；

(2)随机选取样本中2块1级哈密瓜种植田，得到这2块种植田综合指数w至少有1个为4的概率。

测试点分析：

枚举法计算基本事件的数量和发生的概率。

问题分析

(1)计算了10个种植地块的综合指标，由表可知，有A、H两种3级地块，频度为2/10。因此，可以估算出3级地块的数量。

(2) 1级(4)包括B、D、F、G、I共5片，其中随机抽取2片。枚举法可以计算出两个种植田的综合指标中至少有一个为4的概率。

统计与概率相关的高难度试题分析，典型例2:

为了了解高中生每天自主学习中国古典文学的时间，随机抽取了50名男生和50名女生进行问卷调查。其中，每天独立学习中国古典文学超过3小时的学生被称为“古代文学迷”，或“非古代文学迷”。调查结果如下表所示：

()根据表格中的数据，我们是否可以判断“古代文学迷”与性别有关有60%的确定性？

(二)现从调查的女学生中按分层抽样的方法选取5人进行调查，找出“古代中国迷”和“非古代中国迷”的人数；

()现在从()抽取的5人中随机抽取3人进行调查，将这3人中“古代文学迷”的数量标注为值，并确定随机变量值的分布列和数学期望。

测试点分析：

线性回归方程。

问题分析

()计算K并与临界值进行比较，得出结论；

(ii)受访的50名女学生中，“古代文学爱好者”30人，“非古代文学爱好者”20人，采用分层抽样法选取5人得出结论；

()值1,2,3。通过计算相应的概率，可以确定随机变量的分布列和数学期望。

统计与概率相关的高难度试题分析，典型例3:

某公司想要推出一款新产品，在6个等长周期内进行试销，并对已售产品进行跟踪，收集客户评价(包括产品评价和服务评价)。试销阶段共销售480件。通过对已售产品的评价和销售情况的统计，一方面发现该产品的好评率为5/6;对服务的好评率为0.75，对产品和服务都没有好评的案例有30个。另一方面，发现销售量与单价之间存在一定的线性相关关系。具体数据见下表：

测试点分析：

线性回归方程。

问题分析

0

(2)计算样本中心点的坐标，计算回归方程的系数，写出利润函数w的解析表达式，求出w (x)的最大值和x的对应值。