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无人机三维建模教程(三种方式都很简单)

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无人机因其独特的高空视角而被应用于工程测绘和三维建模。利用无人机斜摄技术获取三维图像和正射影像具有高效率、高精度等优点,其主要特点是能够在更大程度上还原地面上具有一定体积的物体。

目前利用无人机进行三维建模主要有三种方式:点云融合、立体环绕和智能摄影。

对于建筑三维建模,可以使用无人机对建筑物进行拍摄,获得斜向摄影图片,然后使用其他工具合成图片,生成三维模型。然而,无人机的视角是自上而下的,当建筑物较高时,其底部容易被其他物体遮挡,特别是在建筑密集的区域,因此扫描成像精度较差。为了弥补这一缺陷,通常可以结合地面上的3D激光扫描来实现更高精度的建筑整体外观图像,这就是点云融合技术。

首先,在进行野外数据采集时,飞机必须经过目标建筑物以获得完整的图像信息。因此,在无人机移动端创建多边形任务时,多边形的面积应在目标物体的上方。在接下来的任务设置中,为了保证图片的质量,课程重叠率和边重叠率应该设置在一定的范围内。当然重叠的范围一般为60% ~ 80%,而侧面重叠应设置为至少70%,在建筑较多的地区要求更高的侧面重叠。

此外,无人机还配备了多种摄像头,如单摄像头和多摄像头。如果使用一个相机,则需要两次往返飞行;如果使用5镜头等多台摄像机,则可以同时拍摄多张顶角、前视图、后视图、左视图和右视图的图像,因此在航线上只需要一次飞行。如果想要拍摄小范围的区域,可以使用多旋翼无人机,如果想要拍摄大范围的区域,可以使用持续时间更长、速度更快的固定翼无人机。斜摄得到的图像经过进一步处理,可以形成密集的点云数据。

首先,打开无人机移动终端,连接多旋翼飞行器,在实景地图上找到目标物体的位置点;然后在对象的底部创建一个多边形,确保该多边形覆盖对象的垂直投影;接下来,设置多边形的高度,形成三维多边形,然后设置路线重叠率和边重叠率。此时可以在界面上预览三维多边形的轨迹,然后根据要求调整各个参数,就可以开始任务了。当任务完成后,可以获得多个方位的摄影图像,然后通过三向工具进行三维建模。该方法的优点是步骤短,操作阈值低,多张照片即可快速获取更多细节。

1、点云融合

在真实地图上找到目标物体的位置点,手动将无人机飞过目标物体上方,点击开始拍摄,无人机开始自动绕目标物体拍摄,在地图界面上会显示盘旋路径和头部角度,拍摄完成后弹出提示;然后将视频文件移动到3D建模工具以生成一个立体模型。整个操作过程非常简单、快捷、高效。

综合比较以上三种方法,可以得出点云融合适合于大规模的城市三维建模,且依赖于强大的算法和开发能力。同时,有时需要结合地面三维激光扫描,这可能会产生较高的人工和时间成本。

三维环绕适用于单个高空物体的建模。它只需要创建一条路线,并使用无人机执行它。任务完成后,可以对图像进行处理,生成三维模型。该方案在高塔等工程检测中较为常见。因为图片是从多种角度获得的,所以可以获得更多的细节,可以多方位地从某个角度查看是否出现异常。

相比之下,智能摄影是一种方便的方式,可以将整个视频直接移动到3D建模工具中,而无需创建路线或复杂的图像处理。该方案适用于警用行业的事故现场还原,无人机可快速获取现场图像,便于后期对事故原因进行分析测量。

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