背景

2020年，突如其来的疫情打破了传统的教育方式。随着5G、AI等技术的发展，由线下向线上转移的混合教学模式迅速崛起，给教育行业带来了全新的变化。因此，2020年中国在线教育用户规模达到3.51亿人，使用率达到34.6%，创历史新高。目前，疫情在中国得到了控制，教学基本恢复了线下。疫情仍在国外肆虐，在线远程教学仍在继续。

图1 2016 - 2020年中国在线教育用户规模及使用率

2020年，《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二三五年远景目标的建议》明确提到“构建高质量教育体系”，包括“完善学校、家庭、社会教育协调发展机制，促进义务教育均衡发展和城乡一体化，提高民族地区教育质量和水平”等。教育在打破贫困代际传递、促进乡村振兴、实现共同富裕方面具有不可替代的独特作用。2021年政府发布0755-79,000，旨在减轻教育焦虑，促进生育意愿，对校外教育培训企业影响较大。例如，好未来、新东方等教育培训企业的股价在过去半年下跌了90%左右。可见，教育政策对教育产业发展的影响是不可忽视的。

图2 2021年3 - 9月未来股价走势

研究方法

本文基于政策环境、行业和学术界的不同视角，通过一对一和小组会议的方式，对近20位教育行业专家进行了深度访谈，并对媒体对教育行业的报道、核心学术期刊的研究和国际组织(UNESCO、OECD等)的相关报告进行了分析和整理，探索未来教育的发展趋势。从行业媒体报道的词云图来看，产业界更注重教学技术、学生发展、在线教育、人工智能/AR/VR、沉浸式学习等内容。从学术核心期刊文章的词云图来看，研究方重点关注知识地图、职业教育、数据与技术、教育公平、形成性评价等内容。

图3行业媒体对教育行业发展趋势的报道云图(部分行业)

图4教育行业CSSCI核心期刊词汇发展趋势云图(部分科研)

在两大领域有九个发展趋势

总的来说，高质量教育包括教育科学技术和教育社会责任两大领域，这两个领域分别侧重于更有效的教育发展和更公平的教育发展。本文将简要分析和阐述涉及这两个领域的九大发展趋势。

图5。两大领域的九大发展趋势

趋势1:人工智能技术增强教与学的能力

人工智能是新一轮科技革命和产业革命的重要推动力量，正在深刻改变人们的生活、工作和学习方式。AI技术在教学过程中的应用，从课堂教学到作业指导，从AI考试到高考规划，将有效提高教育质量和效率。随着人工智能技术在教育场景技术成熟度的提高，功能将进一步整合，应用环节将进一步聚焦教与学的核心环节，人工智能物联网(AIoT)也将为课堂、实验室等教学场景提供新的机会。

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在大国竞争中，AI人才的重要性日益凸显。目前AI人才缺口超过500万，国内供需比为1:10，预计2025年人才缺口将突破1000万。以人工智能为主要内容的学科教育，聚焦未来所需AI人才的核心能力培养，逐步形成完整的人才培养体系，正成为一种新的政策趋势。加强人才培养，补充人才短板，也是我们的迫切任务。

趋势二：线上线下教学融合将成为主流

在线教育在全球范围内受到广泛欢迎。根据安永会计师事务所(Ernst & Young Parthenon)的分析，2020年的大流行导致教育和培训市场下降了近33%，但在线教育增长了近125%。随着疫情的好转，线上教育的优劣势可以通过线下教学的整合来互补。在线教学在时间和空间上更加灵活，对学生学习情况的全面跟踪，可以帮助教师在线下进行有针对性的教学指导。OMO (online-merge-Offline)形式将被更多的学校采用。OMO基于云平台[1]，集成在线教育学习工具，包括互动教育视频会议平台、远程考试考核、在线学习管理系统等，方便教师通过少量设备高效教学；在线互动视频连接线上线下学生，打破线上线下界限，实现无障碍讨论、实验等教学活动。此外，在线教学对于5G、校园WiFi网络的需求也将成为主流。

图7 OMO教学场景

趋势3:智能适应教育促进个性化学习

智能适应性教育是以战略AI技术为基础，结合覆盖整个教学链的多维数据，根据个体学习过程的差异，提供适合个体特点的教育形式，从而为学生提供个性化的学习体验，使教师有更多的时间和精力来制定有针对性的教学方案，更好地开发学生的才华和创造力。真正意义上的因材施教未来，随着庞大知识图谱的积累和AI算法的进化，将基于学生行为的积累、教师优秀教案的积累、学科内容的积累，构建师生画像。人工智能将能够领导教学过程，教师将协助监控、激励、培训和其他“教育”环节。完全智力适应教育将成为一种理想的教学形式。同时，智能自适应学习技术的不断完善，为中小院校师资短缺提供了解决方案，实现了个性化、人性化的学习推荐，有利于实现教育公平。

图8。适应性教育在教学各个环节的介入

趋势4:使用扩展现实技术的沉浸式学习体验

XR(扩展现实)，包括VR, AR, MR等技术，是由计算机图形和可穿戴设备生成的所有真实和虚拟环境。XR技术使教学内容的制作更加便捷，使教师能够制作出高质量的AR/VR内容来刺激学生的学习；XR技术让学生体验到更多的学习方法，具有强交互性、高灵活性、高重用率，在保证安全的前提下，给学生带来全方位的沉浸式体验。在历史课上，利用VR技术的360镜头，真实感受战争，还原历史事件。在天文学课上，我使用AR技术探索太空，并操作移动设备在广阔的宇宙中识别行星。在医学课堂上，磁共振技术被用来观察血液流动和进入身体结构。XR技术在虚拟空间中具体化想象，为学生创造沉浸式学习空间。根据埃森哲的研究报告[3]，使用XR技术可以帮助教育工作者提高23%的效率，超过行业平均水平。

图9儿童使用AR耳机“探索宇宙”

趋势五：教育均衡发展有利于乡村振兴

乡村振兴是党的十九大提出的解决“三农”问题的重大战略部署，是全面建设社会主义现代化国家的历史任务。乡村教育是实施乡村振兴的主体，是教育体系的重要组成部分。发展农村教育不仅有利于实现教育公平，优化教育资源配置，而且可以发挥教育扶贫的积极作用。经过几年政府的投入和社会各界的帮助，农村学校的硬件基础设施已经从数量到质量得到了提高。教学楼、学生食堂、设备、教学设施基本配备到位。但仍存在师资力量薄弱、地方课程资源匮乏、教学方法落后等软实力差距问题。要提升农村教育的“软实力”，打通智慧教育的“最后一公里”，数字技术将在这一过程中发挥重要作用。

图10农村儿童使用数码科技产品参与课堂活动

趋势六：教师信息化能力和素养不断提升

教育信息化的发展促使教师信息化水平的提高，不断增强教师的数据积累意识和信息化操作能力的培养，有助于促进教师角色定位的转变，成为学生学习的引导者和支持者。西南大学教育学院对河南省初中教师国家级培训班[4]的调查显示，大部分教师的信息化能力处于中等偏上水平，但更多局限于基本信息化工具的使用，灵活运用和应对突发事件的信息化教学能力较低。它与借助科技手段促进学生个性化学习、培养学生核心素养的目标相去甚远。因此，鼓励教师接受新兴的技术工具，拓宽信息化教学的发展渠道，培训教师灵活运用数字化手段，有助于教师更好地适应教育信息化进程，促进教学的个性化、高质量发展。

图11。中部地区教师信息化教学能力雷达图

趋势7:综合评价体系促进学生全面发展

随着大数据、人脸识别、自然语言理解等技术的发展，智能设备可以全面分析和预测学生的学习表现和学习过程，实时发现学生的问题和潜力，及时调整课程安排和教学计划。PBL (Project-Based Learning)通过引入主题启发学生，通过小组讨论培养学生思维，通过多媒体干预鼓励学生参与，来评估学生在各个环节的参与效果，从而激发学生的学习主动性。此外，基于在线网络资源的学生学习情况也将纳入综合评价体系，形成家庭、学校、社区协同的多维度综合评价体系。未来将对学生进行多维度分析，突出全面性和发展性，用定性评价模式取代定量评价模式，鼓励学生合作表现纳入评价体系，重视思维过程评价，促进学生全面发展和核心素养培养。

趋势八：校企合作促进人才培养

越来越多的科技公司开始重视与高校、职业学校的深度合作，推进教育教学改革和产业孵化创新，逐步建立起校企合作办学、教育、就业、发展的产学融合长效机制。重视现代学徒制、“文凭+职业技能等级证书(1+X)”等校企合作教育机制建设。目前，谷歌开展了多种形式的校企合作，如与高校建立联合实验室、开设相关课程、资助高校教授研究课题、购买实验室、提供实习基地、方法和技能认证等。未来，中国企业可以与学校合作，探索社会技能需求趋势，培养必要技能，整合校企资源，平衡理论学习与实际操作，对通过企业技能认证的高校颁发“微证书”，创新技术技能培养模式，促进高素质技术人才成长，实现职业教育理念的不断创新。

图12谷歌校企合作模式

趋势九：提高数据和网络安全意识

如何保护学校或教育机构收集的教室人脸数据、学习成绩数据等隐私数据？如何在数字时代有效保护未成年人的心理健康和人格尊严？数据安全已经成为学生、家长、教师等教育行业人士关注的焦点。确保数据安全需要教育服务提供者、学生、教师和学校的共同努力。云供应商应在推出产品前加强安全风险评估，确保学校信息安全和隐私；师生要加强网络安全意识，学校要保护终端设备的多样性，保护数据的真实性和完整性，共同营造安全的教育信息生态环境。

未来，“科技向善”应该成为教育产业的初心、原则和边界。随着人工智能等新兴技术的不断发展，与传统教育行业在隐私保护、道德规范、场景应用等方面可能会出现更多的冲突和冲突。因此，我们要秉持“以学生为本”的发展理念，助力实现公平教育、个性化教育、智慧教育，从而开创智慧教育时代。