要将csv文件或txt文件转换成excel文件，使用Python其实比较简单，只需要编写1个简单的函数。具体情况如下：

TXT文件，文件每行中的值必须用逗号分隔。

如下：

csv文件

用逗号分隔的TXT文件

我们看到，在csv和txt文件中，每行中的值都必须以英文状态用逗号分隔。

如果值之间用中文逗号而不是英文逗号分隔，下面的代码将不能准确地转换到表文件。类似地，用制表符分隔的值和其他用分隔的值不能准确地转换为表文件。

因此，要使用以下代码转换csv或txt文件，请确保文件中的分隔符在英文状态下为逗号。

import openpyxl #导入表模块

导入csv模块

下面定义了一个将csv文件转换为表文件的函数。

def csv_to_excel(csv_file,excel_file): #这两个参数分别是文件的完整路径，其中csv_file可以是后缀为.txt的文件

csv_data=[]

使用open(csv_file) as f: #打开csv文件或txt文件

for row in csv.reader(f): #读取文件中的每一行

Csv_data.append (row) #将读取的每一行保存为列表的每个元素

wb=openpyxl.Workbook() #新工作簿文件

Sheet=wb。active #获取当前工作表

#读取csv文件中的每个元素，即csv文件中的每一行

sheet.append(row) #将每一行添加到工作表

保存生成的工作簿文件

下面是对已定义函数的调用，以执行特定的转换任务。

csv_to_excel('e:/1.txt'，'e:/new.xlsx') #将e盘中的1.txt文件转换为new.xlsx表

0

一、前提条件

当上述代码处于当前状态时，按f5或点击菜单栏run下的按钮执行上述代码。

同样，您可以通过修改倒数第二行中的两个参数来转换本地csv文件或txt文件。

二、具体转换的代码

如果csv文件的行数超过10万，不建议将csv文件转换为excel格式。如果excel中的行数太大，表的响应速度可能会很慢，这有时是不可接受的，在数据处理过程中可能会出现错误。对于大量的数据，直接读取csv文件并使用python进行分析更加方便、简单和高效。

如果csv文件的数据量较小，可根据实际情况决定是否转换为excel文件。