提供负责任、有趣、权威的科学信息。我们致力于让科学变得更容易，成为人们生活的重要组成部分。在大数据时代，数据分析已经是每个行业取得成果的必经之路，是职场的核心竞争力之一，它可以帮助我们发现现实世界的规律，协助我们进行决策和验证。通过数据表示，看到背后的本质，发现问题，并给出解决方案。

比如在分析全国销售业绩时，面对一堆杂乱无章的数据源表，销售人员要看到自己的业绩，发现不足，及时改进。我们需要展示每个销售人员的业绩，不仅要与历史业绩进行比较，还要与其他销售业绩进行横向和纵向比较。

此时，如果我们熟练使用Excel和函数，我们可以在几分钟内完成，而其他人可能可以工作1天。

由此可见，使用Excel进行数据分析的重要性不言而喻!

今天，让我们简单地梳理一下——Excel中常用的统计函数，它们对数据分析至关重要。本文中所有的公式都需要结合实例，以讲为辅，以实践为主，基础扎实的小伙伴可以直接跳过，其他小伙伴可以作为复习复习。

01

计算公式

在Excel中我们经常会遇到计算，计算公式其实很简单，'='后对应的函数，并取函数的参数即可，下图数据为例，我们计算每个产品的销售利润，我们知道销售利润=(销售单价-成本价)*销售数量，那么我们在Excel中如何计算公式呢？其实很简单，把对应的值转换一下就行了，操作看下图：

销售利润=(D2-B2)*C2。常用运算符有五种：加法()、减法(-)、乘法(*)、除法(/)、乘方(^)，运算符在单元格引用前后都需要，单个单元格不生效。

02

描述性的指数

当我们看一组数据时，我们大多数人都会用几个指标来显示整体情况。

集中度指标有最大值、最小值、平均值、中位数、众数等，在Excel中有相应的函数。

l最大值：取一组数据的最大值，公式为=MAX (number1, number2)

l最小值：取一组数据的最小值，公式为=MIN (number1, number2)

l MEDIAN:取一组数据的中位数，公式为=MEDIAN (number1, number2)

l均值：取一组数据的算术平均值，公式为=AVERAGE (number1, number2)

l MODE:取一组数据的模式，公式为=MODE (number1, number2)

03

箱线图

分散程度的指标包括范围、四分位数距离、方差和标准差、变异系数。这些数据也可以用更直观的箱线图来表示，以销量为例：

为了解释箱线图中指标的含义，请看下图

绘制方法：

1. 选择要绘制的数组，这里选择C2:C10;

2、点击【插入】，选择图形类型；

3、找到箱图，绘制完成，其他图也一样。

04

如果函数

IF函数是一个常见的比较函数，通常用于范围转换，以查看IF函数的公式分辨率。

例如，如果销售量大于20，则判断为“优秀”，如果销售量小于20，则判断为“-”，则公式为=IF(C220，“优秀”，“-”)。

上图是对二值分类的判断，当存在多个条件时，有必要做嵌套，如果嵌套详细分析：

IF(条件1，真值，IF(条件2，真值，IF(…))IF(条件n，真，假)))))

例如：销售量大于30为“最优”，20-30为“好”，10到20为“中”，小于10为“-”，公式for=IF (C230， 'best'， IF (C220， 'good'， IF (C210， '中'，'-')))

05

vloop函数

VLOOKUP是Excel中常用的主要函数之一。当我们进行统计分析时，数据通常分布在不同的表中。我们需要使用VLOOKUP函数将这些字段组合在一起。

示例：在文具店的两个销售数据表中，需要根据每个产品进行整合。

1. 分别打开表1和表2;

2. 在表2的成本价格列的单元格中输入公式；=VLOOKUP (@A:[表1. xlsx] Sheet3 !$A:$B,2,0)，第一个参数直接选择A列需要查找的值，第二个参数选择表1数据区的A列和B2列。第三个参数输入我们想要查找的列数，这里是第二列，第四个参数输入0(0表示精确匹配和1位模糊匹配)。该参数表示VLOOKUP(查找值、查找范围、查找列数、精确匹配或近似匹配)。

3.请填写完整的表格。

VLOOKUP功能可以在WPS和Excel中使用，学习后不要忘记多练习!

06

数据透视表

数据透视表是EXCEL的核心武器。

从理论上讲，数据透视表是excel提供的一个交互式的、强大的数据分析和汇总工具。总结如下：数据透视表是一种可以对明细表进行分类和汇总的工具，可以随意改变汇总模式。

详细的清单？崩溃？工具吗？总之，数据透视表如果要分类明细的话会有很多用途，但是最基本也是最常用的是“分类汇总”，所以当我们需要分类汇总一个运行分类账类型的明细表时，我们就需要使用数据透视表。这听起来仍然有点抽象，但是让我们更直观地看看实际的数据操作。

让我们结合一组数据来找出答案：

源数据为2020年3月至9月的销售数据，每行代表一笔交易，数据涉及“订单号”、“日期”、“省份”、“城市”、“销售额”、“销售量”、“客户价格”7个关键字段。如果我们想知道每个省每个月的销售额是多少呢？

让我们首先选择所有列，然后插入模块并选择“Pivot Table”。

下一步是选择存储数据透视表的区域。在向导的第一步中，它通常是默认选项。您不需要设置它。默认值是一个新的工作表，实际上您也可以选择现有工作表的一个区域。

将自动创建一个新的工作表，并且在工作表中将有一个数据透视表空白区域，没有其他区域，需要我们安排数据的位置。注意右侧的“数据透视表字段”区域，它是数据透视表的核心控件。但我们需要“计算每个省每月的销售额”，按“月”和“省”分组。

将分组的字段拖动到行或列中。

添加数据透视表项

将日期拖到行标签上；

列标中注明省份；

例如：

当我们将日期拖到行，将省份拖到列时，左侧数据透视表结构区域发生了变化。果然，数据透视表的布局和我们的操作是一样的：

数据透视表的分组逻辑是判断其是否唯一，如果是唯一，则将其划分为单行(或列)，并且要将行标签的日期格式更改为月份的维度。

我们需要选择上面的菜单并选择“分组选择”:

点击“分组选择”后，将出现以下选项卡：

缺省情况下，起始时间为源数据中最早和最晚的时间。我们不需要改变这一点。我们希望在month维度中创建组，因此选择month。

这个数据透视表是分组的，行代表月份，列代表省份。

我们要计算的核心字段涉及的是销售，在已经分组的情况下，只需拖动销售字段拖动到值区域：

一个数据透视表原型已经摆在我们面前：

注意，我们只是将sales拖动到值区，一般情况下，默认值是“counting items”，数据透视表中显示的是每个值，指的是订单的数量，如果要计算sales，需要点击“sales”字段。

系统弹出“值字段设置”对话框。

这里的“计算类型”选择了“sum”，我们得到每个月每个省的总销售额，“average”是每个月每个省的平均销售额，最大值和最小值仍然是。(这些是我们最常用的。)

最后：各省，月度销售概览。

但是，在制作数据透视表时，需要注意以下几点：

1、空字段名包括空列，不能制作透视表；

2、相同的字段名称，会自动添加序号，以显示差异；

3、字段所在行有合并单元格，相当于空字段，不能创建透视表；

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这里介绍的是Excel的基础知识，虽然不是太深入，但是已经涉及到了数据工作中大部分常用的运算和公式。其实Excel中最重要的就是透视表的使用，但是现在wps的便利性，基本透视表的使用还是很简单的。

尺有其短，寸有其长，恒心，恒心!就数据分析而言，Excel是不言而喻的!如果你想看到问题的本质，学习数据分析的入门，Excel可以说是最简单、最简单的方法。

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